Metody wyrównywania wykładniczego Metoda stosowana do ustalania prognoz krótkookresowych. Cechą charakterystyczną tej metody jest stała aktualizacja prognoz wraz z napływem nowych informacji o zaobserwowanych wartościach zmiennej prognozowanej oraz o trafności wcześniejszych prognoz. Prognozę u...
MODELE TENDECNCJI ROZWOJOWYCH PROGNOZOWANIA Każde zjawisko ekonomiczne, ujmowane dynamicznie za pomocą szeregu czasowego jest wypadkową przyczyn głównych i pobocznych. Dla względnie długich okresów, działanie przyczyn głównych powoduje pojawienie się tendencji rozwojowych (trendu )badanego zjaw...
OBRÓBKA DANYCH PROGNOSTYCZNYCH W ramach obróbki danych prognostycznych można wykonać: Transformację danych, Agregację danych, Procedury dla brakujących danych, Identyfikację obserwacji odstających Transformacja danych: Wynika z potrzeby dostosowania zebranych danych do postaci spełniającej wymo...
Prognozowanie na podstawie średnich Metody oparte na średnich wymagają większej liczby obserwacji niż metody naiwne. Metody te mogą być wykorzystane, jeśli szereg czasowy prognozowanej zmiennej wykazywał w przeszłości wahania wokół pewne...
Prognozowanie na podstawie modelu lokalnego Model lokalny: Jeśli od obserwacji do obserwacji może zmieniać się postać analityczna modelu, lub lista zmiennych objaśniających, lub jego parametry. Najczęściej rozpatrywane są modele ze...
PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE SZEREGU CZASOWEGO Podstawowe pojęcia: Szereg czasowy: Ciąg następujących po sobie obserwacji zjawiska w określonym przedziale czasu W analizowanych szeregach czasowych wyróżnia się dwie składowe: -składową sy...
Prognozowanie naiwne(wykorzystuje modele naiwne): Stosowane w przypadku ustalania prognoz krótkoterminowych. Może być wykorzystywane do prognozowania bez konieczności gromadzenia dużej ilości informacji. W prognozowaniu naiwnym, opraco...
STANDARDY WERYFIKACJI MODELU 1. Sensowność merytoryczna. Polega m.in. na ocenie, czy sensowne są znaki parametrów czyli sugerowany przez model kierunek zależności zmiennej prognozowanej od poszczególnych zmiennych objaśniających. Przykład: Oszacowano zależność popytu na odzież (w sztukach) od d...
Średni bezwzględny błąd prognozy MAE (Mean Absolute Error) określany także jako średnia modułów błędów prognoz, oblicza się według wzoru: Gdzie nt błąd bezwzględny prognozy na czas t obliczony na podstawie prognoz wygasłych. Prognoza ...
ETAPY PROGNOZOWANIA: Etap I: Sformułowanie zadania prognostycznego Etap II: Określenie przesłanek prognostycznych Etap III: Zebranie danych statystycznych Etap IV: Wybór metody prognozowania Etap V: Konstrukcja prognozy Etap VI: Ocena dopuszczalności prognozy Etap VII: Weryfikacja prognozy ...
