SPOSOBY STWIERDZENIA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ W przypadku obserwacji statystycznej dotyczącej dużej ilości zmiennych, operowanie wartościami szczegółowymi jest uciążliwe. W celu stwierdzenia istnienia lub braku związku korelacyjnego...
Dzielą się na dwie grupy: średnie klasyczne i pozycyjne. Do średnich klasycznych należą: średnia arytmetyczna, średnia harmoniczna oraz średnia geometryczna. Najczęściej w...
Miary zmienności Wartości średnie nie dają wyczerpującej charakterystyki struktury zbiorowości. Przede wszystkim nie informują o stopniu zmienności (dyspersji) badanej cechy. Dyspersją nazywamy zróżnicowanie jednostek zbiorowości ze względu na wartość badanej cechy. Siłę dyspersji oceniamy za pomoc...
Ćwiczenia 1 Krótki rys historyczny Słowo STATYSTYKA wywodzi się od łacińskiego słowa STATUS oznaczającego „stan rzeczy”. W łacinie średniowiecznej słowa status używano dla opisania politycznego stanu rzeczy. Termin STATYSTYKA został wprowadzony w połowie XVII w. przez Gotfrieda Achenwalla, który ...
Wśród 124 ankietowanych osób 62 osoby są zainteresowane zakupem pewnego artykułu. Na poziomie ufności 0,99 oszacować odsetek osób, które zamierzają zakupić ten artykuł. Ile osób należałoby poddać badaniu ankietowemu żeby w szacunku nie pomyl...
11. Jaka jest różnica między analizą wariancji a regresji? Analiza wariancji polega na badaniu istotności wpływu wyodrębnionego czynnika klasyfikacyjnego (zabiegu) na zmienną objaśnianą. Hipoteza jaką chcemy weryfikować to: Ho = μ1=μ2=μr...
STATYSTYKA - ZMIENNA LOSOWA Charakterystyki funkcyjne i liczbowe zmiennej losowej typu skokowego: Rozkład prawdopodobieństwa: P(X=xi)=pi Dystrybuanta: F(X)=P(X...
„Szereg czasowy” y1; y2; y3; ...; yn Jest to szereg szczegowy, uporzdkowany ze wzgldu na czas, ktry reprezentuj kolejne numery: 1, ..., n yt to warto badanej cechy w okresie lub momencie „t” Wskanik dynamiki (indexy) yb to warto cechy w o...
Zmienne losowe ciągłe - rozkład normalny X −m :N(0,1) σ Twierdzenie 2. Jeśli zmienne losowe X1,...,Xn są niezależne i zmienna losowa Xi dla i=1,...,n ma n n n rozkład Xi:N(mi,σi) to zmienna losowa Y= ∑ X i ma rozkład N ∑ mi , ∑ σ i2 . i =1 i =1 i =1 Twierdzenie 2a. J...
WŁASNOŚCI IDEALNEJ MIARY ZALEŻNOŚCI: 1.Powinna być ona niemianowana, co umożliwia porównywanie zależności różnych cech 2.Miara powinna być unormowana tzn. winna przyjmować wartości ze skończonego przedziału liczbowego. Umożliwia to ocenę natężenia zależności między cechami ( ; ) 3.Miara taka wi...
