To tylko jedna z 2 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
S TATYSTYKA MATEMATYCZNA - wykład 1 Literatura:
Aczel A., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000
Krysicki W., Bartos J. i inni, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Część 2 Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 2005
Szreder M., Informacje a priori w klasycznej i bayesowskiej estymacji modeli regresji, Wydawnictwo UG 1994
Szreder M., Metody i techniki sondażowych badań opinii, PWE, Warszawa 2004
Metody analizy danych Metody opisowe (tzw. opisowa analiza danych, albo opis statystyczny) - ang. descriptive statistics
Metody wnioskowania statystycznego - ang. inferential statistics, statistical inference
Metody opisowe Statystyka opisowa Liczbowa charakterystyka danej struktury zbiorowości, posługująca się pewnymi miarami opisowymi tendencji centralnej, dyspersji, asymetrii, itp. bez odwoływania się do mechanizmów stochastycznych (probabilistycznych) odpowiedzialnych za generowanie zaobserwowanych danych. teoria procesów stochastycznych
Metody wnioskowania stat ystycznego Statystyka matematyczna Ilościowe metody formułowania ocen dotyczących badanej zbiorowości i na podstawie badania części tej zbiorowości (próby).
Badanie pełne i próbkowe Przez populację rozumie się zbiór elementów (osób, produktów, zjawisk) mających pewne wspólne cechy, różniących się ze względu na inne cechy, będące przedmiotem badania statystycznego.
Niektórzy autorzy dokonują rozróżnienia między populacją będącą celem badania (ang. target population), a populacją, do której badacz ma rzeczywisty dostęp (ang. study population).
Badanie statystyczne może obejmować wszystkie jednostki populacji badanie pełne, wyczerpujące
lub
może mieć charakter wnioskowania o cechach populacji na podstawie analizy wybranych jej elementów badanie częściowe, niewyczerpujące, próbkowe.
Z wielu względów (wysoki koszt, dużą czasochłonność badania pełnego, często niszczący charakter pomiaru, np. w badaniach jakości produktu, trudności organizacyjne w przypadkach dużych liczebnie populacji) coraz częściej badania statystyczne to badania niewyczerpujące (próbkowe).
Tablica 1. Charakterystyka badań pełnych i częściowych Elementy charakterystyki Badanie pełne Badanie częściowe Koszt całkowity wysoki
relatywnie niski
Czas badania długi
krótki
Duża populacja trudne w realizacji
wskazane
Duże zróżnicowanie (rozproszenie) badanej cechy
(…)
… ten jest przez statystyków najlepiej poznany i najlepiej potrafią go mierzyć.
W populacji błąd ten bywa często najmniejszym składnikiem całkowitego błędu, którym obciążone są wyniki wielu badań ilościowych. Poza tym błędem istnieją inne kategorie błędów. Są to:
Błąd pokrycia jednostki badanej zbiorowości przez operat losowania (ang. coverage error), który może być wynikiem wykorzystania w badaniu nieaktualnego…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)