To tylko jedna z 4 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
1 Podstawowe cele ekonometrii to:
-cel poznawczy- poznanie mechanizmu kształtowania się zjawisk ekonomicznych
-cel predyktywny- przewidywanie dalszego przebiegu tych zjawisk
-cel decyzyjny- wpływanie na dalszy przebieg zjawisk ekonomicznych
2 Model ekonometryczny to podstawowe narzędzie badawcze, jest to konstrukcja abstrakcyjna (myślowa) opisująca określony fragment rzeczywistości ekonomicznej. Zawiera on odpowiedniki istotnych elementów procesów gospodarczych (zmienne) oraz powiązania między tymi elementami czyli funkcje odzwierciedlające zależności między zmiennymi, parametry struktury stochastycznej mierzące kierunek, siłę i stopień określoności tych związków
3 Model ekonometryczny nazywany modelem kosztów lub funkcją kosztów, jest to model, w którym zmienna objaśnianą są koszty całkowite, a zmiennymi objaśniającymi czynniki wpływające na ich poziom. Jest to podstawowe narzędzie analizy kosztów
4 Zakładając, że między czynnikami produkcji występuje przynajmniej w pewnej mierze substytucyjnosć model produkcji przedsiębiorstwa przemysłowego może mieć np. postać:
Y- wielkość produkcji przedsiębiorstwa w pewnym przedziale czasowym(zmienna objaśniana)
X1- nakłady pracy żywej w tym okresie
X2- wartość środków trwałych produkcji
X1, X2- zmienne objaśniające
10ε- składnik losowy
5 Elementy składowe modelu ekonometrycznego:
-zmienne- to wyróżnione (badane) zjawiska ekonomiczne oraz zjawiska czynniki
klasyfikacja zmiennych modelu
-parametry- mogą być zwykłymi liczbami lub zmienny i losowymi
-element losowy- występuje w modelu jako składnik lub czynnik
6 Przyczyny losowości modelu:
-model nie uwzględnia wszystkich czynników-przyczyn wpływających na zmienną-skutek, tak więc składnik losowy jest dodatkową zmienną losową będącą wypadkową działania wszystkich nieuwzględnionych zmiennych
-zmienne w modelu są mierzone, obarczone są więc błędem pomiaru
-nie ma pewności czy postać analityczna modelu odpowiada rzeczywistej zależności
7 ze względu na postać analityczną modelu wyróżniamy:
-modele liniowe- wszystkie równania modelu są liniowe
-modele nieliniowe- przynajmniej jedno równanie jest nieliniowe
-sprowadzalne do liniowych
-niesprowadzalne do liniowych
8 Ze względu na charakter związków między zmiennymi objaśnianymi a objaśniającymi wyróżniamy:
-modele przyczynowo-skutkowe
-modele symptomatyczne
-modele tendencji rozwojowej
(…)
… produkcji- mówimy wówczas o malejącej wydajności czynników produkcji
42 Jeśli A>1 efekty rosną szybciej niż nakłady i zasoby- rosnąca wydajność czynników produkcji
43 Jeśli A=1 stała wydajność czynników produkcji- efekty rosną w takim samym tempie jak zasoby i nakłady czynników produkcji
44 Krańcowa stopa substytucji czynników produkcji (czynnika i przez czynnik j), określa jaki nakład(zasób) czynnika j…
… statystycznych
-wybór zmiennych objaśniających
-określenie postaci analitycznej modelu
-estymacja parametrów modelu
-weryfikacja modelu
12 Dane przekrojowe- w danym momencie czasu mamy informacje o różnych obiektach
13 Szeregi czasowe zawierają dane o jednym obiekcie w kolejnych okresach czy momentach
14 Dane przekrojowo-czasowe zawierają szeregi czasowe dotyczące pomiarów tej samej cechy dla wielu obiektów (np.: dane panelowe)
16 Własności zmiennych w modelu:
-zmienne w modelu powinny charakteryzować się odpowiednia zmiennością, w celu zapewnienia tej własności eliminuje się z modelu zmienne, których współczynnik zmienności jest np. <0,1
-zmienne powinny być liniowo niezależne (brak współliniowości), co oznacza, że żadna kolumna nie może być kombinacją liniową innych kolumn. W tym celu eliminuje się jedną ze zmiennych, między którymi współczynnik korelacji leżący poza główną przekątną w macierzy korelacji R jest równy 1 lub -1
17 Założenia metod doboru zmiennych:
-wybrane zmienne objaśniające powinny być jak najsilniej skorelowane ze zmienną objaśnianą
-wybrane zmienne objaśniające powinny powinny być jak najsłabiej skorelowane między sobą
20 Dane zestawiane są w postaci macierzy obserwacji, przy czym liczba…
…, środki transportu czy robocizna mierzona liczbą zatrudnionych
34 Główne czynniki produkcji to
-praca żywa
-praca uprzedmiotowiona(kapitał)
-ziemia(w przedsiębiorstwach nierolniczych ziemia jest zwykle pomijana)
35 Najczęściej spotykana w praktyce postacią analityczną funkcji produkcji jest funkcja potęgowa zwana funkcją produkcji Cobba-Douglasa
lub funkcja liniowa
gdzie P- wielkość produkcji, a X1, X2…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)