To tylko jedna z 8 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Wydział Nauk Ekonomicznych Kierunek Ekonomia Zależność między miesięcznymi wydatkami ogólnymi na jedną osobę, losowo wybranych gospodarstw domowych, a ich średnimi miesięcznymi wydatkami przeznaczonymi na transport. Warszawa 2012 Cel i zakres analizy: Przeprowadzono badania na losowo wybranych rodzinach z 10 województw w Polsce. Głównym celem było zbadanie średnich miesięcznych wydatków na transport przypadających na jednego członka rodziny - cecha WT,oraz przeciętnymi wydatki gospodarstw domowych na jedną osobę ogółem - WO.
Otrzymano następujące wyniki:
Tabela . Zestawienie danych dot. wydatków gospodarstw domowych ogółem oraz wydatków przeznaczonych na transport. Celem niniejszej analizy w pierwszej kolejności jest zbadanie korelacji pomiędzy zmiennymi WT oznaczającej średnie wydatki gospodarstw domowych na jednego członka na transport ze zmienną WO oznaczającą średnie wydatki gospodarstw ogółem na jedną osobę. Ogólnie rzecz biorąc przyjmuje się, że wydatki gospodarstw domowych przeznaczone na transport mają wpływ na ogólne wydatki gospodarstw domowych. Przyjęta hipoteza badawcza zakłada występowanie dodatniej korelacji pomiędzy obiema zmiennymi. W drugiej części pracy za cel wybrano przeprowadzenie analizy regresji pomiędzy wcześniej wybranymi zmiennymi. Postanowiono zbadać również, jaką zmianę w wysokości wydatków ogólnych przypadających średnio na gospodarstwo domowe na jedną osobę, można zaobserwować przy zmianie wielkości wydatków na transport o jednostkę.
Wszystkie dane pochodzą z badania przeprowadzonego w roku 2007 na losowo wybranych gospodarstwach domowych. Dane zostały zgromadzone na podstawie publikacji Głównego Urzędu Statystycznego , umieszczonych w Banku Danych Lokalnych .
Opis zbioru danych: Wszystkie dane pochodzą z badania gospodarstw domowych przeprowadzonego
w roku 2007.
(…)
… zależności między zmiennymi. Korelacja rzędu 0,8891185 (79% - współczynnik determinacji) oznacza silną, dodatnią korelację pomiędzy zmiennymi.
Przedział ufności dla parametru korelacji jest dosyć szeroki. Na poziomie ufności 95%, przedział ufności zawiera się między 0.5895035 0.9736714. Diagram korelacyjny, ukazuje skupienie punktów:
Źródło: Obliczenia własne. Program R-CRAN.
Wykres kwantylowo-normalny przedstawiający skupienie punktów wokół prostej:
Źródło: Obliczenia własne. Program R-CRAN.
Kolejno krokiem było dokonanie regresji liniowej na badanym zbiorze.
Zmienną objaśnianą jest WO, a zmienną objaśniającą WT.
Wartości parametrów są następujące: stała wynosi 366,084 a wartość współczynnika regresji 5,668. Dlatego też otrzymaliśmy następującą funkcję regresji:
y=5,668x+366,084
Współczynnik determinacji liniowej R- kwadrat przyjmuje wysoką wartość 79,05 % (skorygowany R- kwadrat biorący poprawkę na ilość zmiennych użytych w modelu jest również wysoki i wynosi 76,45%), co oznacza, że 76%zmienności zmiennej objaśnianej jest wyjaśnione przy pomocy skonstruowanego modelu.
Następnym krokiem przy badaniu jakości modelu jest zbadanie reszt. Wartość oczekiwana składnika resztowego powinna być średnio równa 0…
… wykorzystane w badaniu to cechy ilościowe, ciągłe:
WT - zmienna zależna reprezentująca wydatki na transport średnio dla rodziny ( zmienna objaśniająca ) ,
WO - zmienna niezależna oznaczająca wydatki ogółem gospodarstw
domowych ( zmienna objaśniana ) .
Na początku analizy został wykonany test na normalność rozkładu obu badanych zmiennych, przy pomocy testu Shapiro-Wilka.
Shapiro-Wilk normality test…
… podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o braku autokorelacji składnika losowego. Wadą testu DW jest badanie jedynie autokorelacji pierwszego rzędu. Statystyka testowa wyniosła 2,7923. Z tablic testu DW dla ilości zmiennych objaśniających k = 1, oraz ilości obserwacji n = 16 odczytujemy dl = 0,879, oraz
du = 1,320.
Statystyka testowa znajduje się pomiędzy du1 oraz du2, co potwierdza, że hipoteza zerowa…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)