Testywanie hipotez statystycznych - wykład

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Hipoteza statystyczna - jest to pewne przypuszczenie, założenie badawcze sformułowane przez doświadczalnika, które dotyczy albo poziomu nieznanych parametrów w populacji ( są to hipotezy parametryczne ) albo kształtu rozkładów teoretycznych obserwowanych zmiennych losowych ( hipotezy nie parametryczne ).
Podczas testowania hipotez statystycznych popełniamy błędy:
błąd losowy I rodzaju - jest to odrzucenie prawdziwej hipotezy zerowej (α)
błąd losowy II rodzaju - przyjęcie fałszywej hipotezy zerowej (β)
Etapy weryfikacji hipotez statystycznych ( parametrycznych )
Sformułowanie hipotezy zerowej H0 oraz sformułowanie hipotezy alternatywnej ( H1 )
Wybór testu istotności ( statystyka ) oraz obliczenie wartości statystyki.
Konstrukcja obszarów krytycznych oraz weryfikacja hipotez.
Podejmowanie decyzji weryfikacyjnej - sformułowanie wniosku.
Ad.2 Przy testowaniu hipotez o średniej
Przy testowaniu hipotez o wariancji
Przy testowaniu hipotez o frakcji
Testowanie hipotez dla średniej ( 1 populacja )
... zobacz całą notatkę