To tylko jedna z 3 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Dystrybuanta zmiennej losowej X jest to funkcja F(x) określona na zbiorze liczb rzeczywistych F(x) = P(X ≤ x), czyli jest to prawdopodobieństwo, że zmienna losowa X przyjmie wartość nie większą od wartości x. Dla zmiennej losowej X skokowej, która przyjmuje wartości x1, x2, ... z prawdopodobieństwami p1, p2, ..., dystrybuanta ma postać: x Rozkład prawdopodobieństwa x 0 1 2 3 F(x) 1/8 4/8 7/8 1 i Rozkład dystrybuanty Własności dystrybuanty: xF jest funkcją niemalejącą (dla x1
(…)
… określonymi wzorem • Liczbę doświadczeń n oraz prawdopodobieństwo sukcesu p nazywamy parametrami tego rozkładu ROZKŁAD DWUMIANOWY Permutacje 3!=1∙2∙3 = 6 Kombinacja bez powtórzeń Rozkład zmiennej losowej ciągłej opisany jest przez funkcją gęstości prawdopodobieństwa f(x), określoną na zbiorze liczb rzeczywistych jako: ( ( x xxXxP xf x → 0 lim
Pole powierzchni słupków jest równe prawdopodobieństwu x x
f'(x) ( ( x xxXxP xf x → 0 lim
P f(x) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa f(x) x x To nie jest prawdopodobieństwo!!!! ( , 0≥xf
f(x) x a b To jest prawdopodobieństwo!!!! ( ( b a bXaPdxxf
ROZKŁAD NORMALNY- zmienna ciągła • Zmienna losowa X ma rozkład normalny o parametrach m oraz σ, jeżeli jej funkcja gęstości wyraża się wzorem: (
( 2 2 2e
2
…
… ; ( 10 p ROZKŁAD DWUPUNKTOWY Funkcja prawdopodobieństwa Zmienna losowa np. rzut monetą: reszka=0; orzeł=1, ROZKŁAD DWUMIANOWY Założenie zmienna losowa X jest liczbą sukcesów zaobserwowanych w eksperymencie przeprowadzonym zgodnie ze schematem Bernoulliego, Schemat Bernoulliego •wykonujemy doświadczenie, którego rezultatem może być zdarzenie A (sukces) z prawdopodobieństwem p lub zdarzenie przeciwne…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)