Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim( U + W ) = dim U + dim W − dim( U ∩ W ) Rzeczywiście U ∩ W jest podprzetrzenią przestrzeni U i W , a więc U ∩ W jest skończenie wymiarowa. Przestrzeń U ∩ W posiada, więc skończoną bazę v 1 , . . . , vk . Zgodnie z twierdzeniem Steinitza bazę tą można uzupełnić do baz przestrzeni U i przestrzeni W . Istnieją, więc wektory u 1 , . . . , un i w 1 , . . . , wm , że: v 1 , . . . , vk, u 1 , . . . , un jest bazą przestrzeni U , v 1 , . . . , vk, w 1 , . . . , wm jest bazą przestrzeni W . Do dowodu powyższej równości wystarczy sprawdzić, że układ v 1 , . . . , vk, u 1 , . . . , un, w 1 , . . . , wm jest bazą przestrzeni U + W . Jeśli x ∈ U + W to x = u + w , gdzie u ∈ U , w ∈ W , wtedy u jest liniową kombinacją wektorów v 1 , . . . , vk, u 1 , . . . , un , a w liniową kombinacją wekto- rów v 1 , . . . , vk, w 1 , . . . , wm , a zatem wektor x jest liniową kombinacją wekto- rów v 1 , . . . , vk, u 1 , . . . , un, w 1 , . . . , wm . Sprawdzimy teraz liniową niezależność. Rozważmy równanie: α 1 v 1 + . . . + αkvk + β 1 u 1 + . . . + βnun + γ 1 w 1 + . . . + γmwm = 0 ponieważ wi ∈ U to γ 1 = . . . = γm = 0 i nasza równość przybiera postać: α 1 v 1 + . . . + αkvk + β 1 u 1 + . . . + βnun = 0 ale wektory v 1 , . . . , vk, u 1 , . . . , un są liniowo niezależne, więc α 1 = . . . = αk = β 1 = . . . = βm = 0 i udowodniliśmy liniową niezależność. Przykład Wyznaczymy bazy i wymiary przestrzeni U, V, U ∩V, U + V , gdzie: U = Lin { (1 , 2 , 1 , 1) , (0 , 1 , 1 , − 1) , (1 , 3 , 2 , 0) , (2 , 6 , 4 , 0) } V = Lin { (1 , 1 , 0 , 0) , (0 , 0 , 1 , 1) , (2 , 3 , 2 , 2) } Przestrzeń U składa się z wszystkich wektorów, które można zapisać w posta- ci α (1 , 2 , 1 , 1)+ β (0 , 1 , 1 , − 1)+ γ (1 , 2 , 2 , 0)+ δ (2 , 5 , 4 , 0), dla α, β, γ, δ ∈ R. Jeśli jeden z wektorów jest liniowo zależny od pozostałych to można go z zestawu wektorów generujących U wykreślić. Zatem znalezienie bazy tej przestrzeni jest równoważne ze znalezieniem maksymalnego zbioru liniowo niezależnego w zbiorze wektorów { (1 , 2 , 1 , 1) , (0 , 1 , 1 , − 1) , (1 , 2 , 2 , 0) , (2 , 5 , 4 , 0) } . Zestawmy nasze wektory w macierz:
(…)
… . Wtedy każdy
wektor v ∈ V da się jednoznacznie zapisać w postaci kombinacji liniowej
wektorów b1 , . . . , bn , zatem istnieją skalary k1 , . . . , kn , że v = k1 v1 +. . .+kn vn .
Skalary k1 , . . . , kn nazywamy współrzędnymi wektora v względem bazy B i
piszemy v = (k1 , . . . , kn )B .
2
Przekształcenia liniowe
Niech V i W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem K.
Przekształcenie:
f :V →W
nazywać będziemy przekształceniem liniowym przestrzeni V w przestrzeń
W jeśli:
∀v1 , v2 ∈ V f (v1 + v2 ) = f (v1 ) + f (v2 ),
oraz
∀v ∈ V ∀k ∈ K f (kv) = kf (v)
Prostą konsekwencją tej definicji jest fakt, że f (0) = 0. Rzeczywiście f (0) =
f (0 + 0) = f (0) + f (0) stąd wynika, że f (0) = 0.
Przykład Dla dowolnych przestrzeni liniowych U , V nad tym samym ciałem
przekształcenie Θ(v) = 0 jest przekształceniem liniowym. Przekształcenie to
nazywamy przekształceniem zerowym.
Zadanie Udowodnić, że funkcja:
f : R 3 → R2
f (x, y, z) = (x + y, x − y)
jest przekształceniem liniowym.
Przykład Funkcja Φ : R[x] → R[x], dana wzorem Φ(g) = g jest przekształceniem liniowym.
Przekształcenie liniowe nazywane jest również homomorfizmem przestrzeni liniowych. Przekształcenie liniowe, które przekształca przestrzeń V w siebie nazywać będziemy operatorem liniowym. Jeśli przekształcenie liniowe
przestrzeni liniowych jest również bijekcją to nazywać je będziemy izomorfizmem przestrzeni liniowych.
Zadanie Udowodnić, że funkcja f : R3 → R3 , zadana wzorem f (x, y, z) =
(x + y + z, y + z, z) jest izomorfizmem przestrzeni R3 na siebie.
Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem K, wtedy przekształcenie
liniowe, które przekształca V w K (jako jednowymiarową przestrzeń) nazywamy funkcjonałem liniowym
Przykład Funkcja f : R3 → R dana wzorem f (x, y, z) = x + y + z jest
przykładem funkconału liniowego.
Jeśli V i W są przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem K to przez
Hom(V, W ) oznaczać będziemy zbiór wszystkich przekształceń liniowych V
w W.
3
Zadanie Wyznaczyć Hom(R, R).
Rozwiązanie Weźmy f ∈ Hom(R, R) i przyjmijmy…
… wektorów {(1, 2, 1, 1), (0, 1, 1, −1), (1, 2, 2, 0), (2, 5, 4, 0)}. Zestawmy
nasze wektory w macierz:
1
0
1
2
2
1
3
6
1
1
1 −1
2
0
4
0
1
wtedy operacje elementarne na wierszach tej macierzy odpowiadają operacjom na wektorach.
1
0
1
2
2
1
3
6
1 1
1 −1 w3 −w1
−→
2 0 w4 −2w1
4 0
1
0
0
0
2
1
1
2
1 1
1 −1 w4 −2w2
−→
1 −1 w3 −w2
2 −2
1
0
0
0…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)