Pakiety statystyczne - wykład 1

Nasza ocena:

5
Pobrań: 14
Wyświetleń: 1596
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Pakiety statystyczne - wykład 1 - strona 1 Pakiety statystyczne - wykład 1 - strona 2 Pakiety statystyczne - wykład 1 - strona 3

Fragment notatki:


PAKIETY STATYSTYCZNE                     WSTĘP   1. Katedra Genetyki  2. Pracownia biostatystyki - projekt  3. Charakterystyka przedmiotu  4. Kontakt  5. Literatura     KATEDRA GENETYKI   12    Katedra Genetyki:  http://gen.edu.pl  KATEDRA GENETYKI   KIERUNKI BADAŃ:  •  hodowla zwierząt  •  genetyka molekularna  •  zachowanie zwierząt  •  bioróżnorodność  •  cytogenetyka  •  genetyka populacji  •  biostatystyka  •  bioinformatyka  15 pracowników samodzielnych + 9 doktorantów         Pracownia biostatystyki:   http://theta.edu.pl  PRACOWNIA BIOSTATYSTYKI  PRACOWNIA BIOSTATYSTYKI  GŁÓWNE KIERUNKI BADAŃ   1. Detekcja genów  • GWAS  • efekty epistazy  • sieci regulatorowe genów  • efekt genu stały i zmienny w czasie  2. Modelowanie fenotypowej zmienności cech  • obliczanie genomowej  wartości hodowlanej  3. Bioinformatyka  • analiza sekwencji DNA     MATERIAŁ BADAŃ      PRACOWNIA BIOSTATYSTYKI  BUHAJ  PIES  Sekwencje dla całego genomu    44 926 270 sekwencji  d ługość 101 bp  PRACOWNIA BIOSTATYSTYKI - PROJEKT  Sekwencja dla chromosomu 7    16 371 670  długość 90 bp  ,    1. Kontrola jakości danych, wizualizacja sekwencji     FASTQC  Copyright  ©2013, Joanna  Szyda   PRACOWNIA BIOSTATYSTYKI - PROJEKT  2. Przyrównanie do genomu referencyjnego    SOAPaligner                  Bowtie    •  Indeksowanie genomu referencyjnego            •  Przyrównanie sekwencji    PRACOWNIA BIOSTATYSTYKI - PROJEKT  3. Poszukiwanie polimorfizmów    …    PRACOWNIA BIOSTATYSTYKI - PROJEKT  LINUX  •  edycja danych  •  obliczenia   WINDOWS  •  grafika    PRACOWNIA BIOSTATYSTYKI - PROJEKT  CHARAKTERYSTYKA  WYKŁADÓW     1. Metodyka analizy danych  2. Obecność  3. Pytania  4. Egzamin praktyczny -  użycie komputera  CHARAKTERYSTYKA  WYKŁADÓW  2.  Wprowadzenie      3.  Elementy analizy danych  4.  Wykresy  STATISTICA  5.  Wprowadzenie -  środowisko Windows          6.  Wprowadzenie -  środowisko Linux    7.  Elementy analizy danych  8.  Wykresy  9.   Tworzenie zaawansowanych programów, manipulowanie dużymi zbiorami danych  SAS  1.   Wykład wstępny          WSTĘP     CHARAKTERYSTYKA  WYKŁADÓW  10.  Wprowadzenie          11.  Elementy analizy danych  12.  Wykresy  ... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz