Modele ze zmiennymi zero-jedynkowymi - wykład

Nasza ocena:

3
Pobrań: 189
Wyświetleń: 1232
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Modele ze zmiennymi zero-jedynkowymi - wykład - strona 1 Modele ze zmiennymi zero-jedynkowymi - wykład - strona 2

Fragment notatki:

Modele ze zmiennymi zero-jedynkowymi    1.  Pojęcie zmiennej zero-jedynkowej  2.  Zastosowanie zmiennych zero-jedynkowych do badania sezonowości  3.  Zmienne zero-jedynkowe jakościowe    Zadanie 1  Przeciętne wynagrodzenia miesięczne (w złotych) w Polsce kształtowały się następująco:  2001Q1      2043.5  2001Q2      2006.9  2001Q3      2047.3  2001Q4      2153.0  2002Q1      2155.5  2002Q2      2061.9  2002Q3      2095.8  2002Q4      2225.4  2003Q1      2228.7  2003Q2      2141.0  2003Q3      2160.0  2003Q4      2276.8  2004Q1      2332.2  2004Q2      2230.5  2004Q3      2269.9  2004Q4      2405.5  2005Q1      2415.4  2005Q2      2318.5  2005Q3      2347.2  2005Q4      2528.6    Oszacuj odpowiedni model trendu uwzględniając wahania sezonowe. Zweryfikuj model i  zinterpretuj oszacowania jego parametrów strukturalnych.    Zadanie 2  Zebrano  informacje  dotyczące  wielkości  produkcji  sprzedanej  przemysłu  (w  cenach  bieżących) w mln zł w województwach Polski w roku 2000. Zaobserwowano, że wielkość ta  zależy  od  liczby  ludności  (  w  tys)  oraz  od  struktury  rynku  pracy.  Strukturę  tę  opisano  za  pomocą  zmiennej  zero-jedynkowej,  przyjmując  jako  wyznacznik  średnią  krajową  liczbę  pracujących w rolnictwie, łowiectwie i leśnictwie (stan w dniu 31 XII, w %). Nadano wartość  równą  1  tym  województwom,  w  których  liczba  pracujących  w  rolnictwie,  łowiectwie  i  leśnictwie była niższa od średniej krajowej, natomiast 0 pozostałym województwom. Szeregi  wartości zawarto w poniższej tablicy.    Lp  Województwo  Produkcja  Ludność  Zmienna zero-jedynkowa  1  Dolnośląskie  36304,1  2972,7  1  2  Kujawsko-pomorskie  24828,7  2099,7  1  3  Lubelskie  14468,7  2232,1  0  4  Lubuskie  11092,2  1024  1  5  Łódzkie  30492,2  2643,4  0  6  Małopolskie  35787,6  3233,8  0  7  Mazowieckie  102269,6  5072,3  1  8  Opolskie  12892,5  1084,7  0  9  Podkarpackie  19274,3  2128,6  0  10  Podlaskie  8661,1  1221,1  0  11  Pomorskie  29953,6  2198,3  1  12  Śląskie  83990,1  4847,6  1  13  Świętokrzyskie  11347,2  1322,9  0  14  Warmińsko-mazurskie  12561,6  1468,3  1  15  Wielkopolskie  50742,7  3360,9  1  16  Zachodnio-pomorskie  17956,1  1733,8  1      1.  Oszacuj model, dobierając odpowiednią postać analityczną.  2.  Dokonaj interpretacji oszacowanych parametrów strukturalnych.  ... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz