Zestaw 33 Pyt 1. Jeśli składniki zakłócające modelu mają rozkłady normalne, wtedy iloraz gdzie estymowanym średnim błędem prognozy ex ante, ma rozkład: Fishera-Sedecora o (K+1) i (T-K-1) stopniach swobody,
Zestandaryzowany normalny,
t-studenta o (T-K-1) stopniach swobody, Dickey-Fullera w przypadku, gdy w szeregu czasowym występuje pierwiastek jednostkowy
Pyt 2. Wyrażenie nazywamy:
optymalnym predykatorem zmiennej , w przypadku, gdy występuje autokorelacja składników zakłócających,
optymalną poprawką ze względu na autokorelacje, gdy składniki zakłócające są generowane przez proces AR(1), resztą z oszacowania modelu metodą uogólnioną (Aitkena),
żadne z powyższych.
Pyt. 3. Reszta rekurencyjna wyliczana jest jako:
reszta modelu podzielona przez liczbę stopni swobody,
reszta z rekurencyjnego oszacowania modelu,
błąd prognozy ex post podzielony przez czynnik , gdzie wszystkie powyższe odpowiedzi są nieprawdziwe
Pyt. 4. Wyrażenie , gdzie: jest wektorem zmiennych prognozujących o wymiarach (K+1)x1, natomiast jest wektorem nielosowym o wymiarach 1x(K+1), oznacza:
funkcję definiującą jako nieliniową kombinację wartości zmiennych prognozujących,
dowolny liniowy predykator przyszłej wartości zmiennej endogenicznej w warunkach aktualności modelu, wektor pochodnych cząstkowych względem elementów wektora parametrów strukturalnych,
żadne z powyższych.
Pyt. 5. Wyrażenie , gdzie: jest estymatorem MNK, nazywamy:
estymatorem przyszłych parametrów strukturalnych (w okresie T+j),
predykatorem MNK zmiennej , odpowiedzią na impuls (ang. Impuls response) dla zmiennej progiem, którego realizacją zmiennej nie może przekroczyć.
Pyt. 6. Wyrażenie gdzie: nazywamy:
estymowaną wariancją dowolnej prognozy liniowej
estymowanym średnim błędem prognozy ex ante, wyznaczonej MNK, w warunkach aktualności prognostycznej modelu,
estymowaną wariancją błędu prognozy ex ante, wyznaczonej MNK, w warunkach aktualności prognostycznej modelu, żadne z powyższych.
Pyt. 7. Statystyka CUSUM of squares może przyjmować wartości:
z dowolnego przedziału,
z przedziału , większe od jedności,
większe od wartości krytycznych.
Pyt. 8. Na podstawie modeli typu ARIMA wyznacza się prognozy:
warunkowe, bezwarunkowe
warunkowe lub bezwarunkowe, zależnie od rzędu opóźnienia,
wszystkie odpowiedzi są niepoprawne.
Pyt. 9. Zmienna splitdum t wykorzystywana jest w definiowaniu statystyki:
Quanta
CUSUM of squares
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)