To tylko jedna z 28 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Wykład 5 . Współzależność zjawisk ekonomicznych 1. Charakter związków w przypadku zjawisk ekonomiczno- społecznych Przykładowe związki: o związek między wydajnością pracy a stażem pracy, o związek między wynagrodzeniami a kwalifikacjami pracowników, o związek między wydatkami na żywność gospodarstwa domowego a liczbą członków rodziny itp. Pytanie: Czy związki pomiędzy zjawiskami ekonomiczno-społecznymi mają charakter związków funkcyjnych ? Zależność funkcyjna a zależność stochastyczna ( ) X f Y = ( ) η + = X f Y Zależność korelacyjna – szczególny przypadek zależności stochastycznej Charakteryzuje się tym, że określonym wartościom cechy X odpowiadają różniące się poziomami warunkowe średnie wartości cechy Y . Wśród związków stochastycznych, w szczególności korelacyjnych, wyróżnia się: • Związki przyczynowo-skutkowe • Związki symptomatyczne • Związki pozorne Związki przyczynowo-skutkowe charakteryzują: Obiektywny charakter Siła sprawcza przyczyny w stosunku do skutku Asymetryczność Odstęp czasowy między przyczyną a skutkiem Zależności przyczynowo-skutkowe mają charakter zależności jednostronnych ( X → Y ) W przypadku związku symptomatycznego zmienne nie są powiązane przyczynowo, ale istnieją wspólne przyczyny kształtowania się obu zmiennych. Zależności mogą mieć tutaj charakter jednokierunkowy ( X → Y lub X ← Y ) lub dwukierunkowy ( Y X ↔ ) Związki pozorne nie mają podstaw teoretycznych i praktycznych istnienia jakiejkolwiek więzi przyczynowo- skutkowej. Są przejawem tzw. formalizmu statystycznego w badaniu zależności. Ważne rozróżnienia: Związki liniowe i nieliniowe Korelacja dodatnia i ujemna Rys. 1. Ilustracja zależności między zmiennymi X i Y 2. Metody badania związku cech – kryteria wyboru odpowiedniej metody Rodzaj cech statystycznych (charakter zmiennych) Forma prezentacji danych statystycznych Spełnienie szczególnych założeń metody, np. liniowość domniemanego związku Tabela 1 . Metody pomiaru związku cech w zależności od rodzaju cech
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)