To tylko jedna z 4 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Trend pełzający z wagami harmonicznymi Krok 1 . Ustalenie wartości stałej wygładzania .
Krok 2 . Oszacowanie liniowych funkcji trendu na podstawie kolejnych fragmentów szeregu o długości .
Uzyskujemy liniowych funkcji trendu:
dla oszacowana na podstawie wartości ;
dla oszacowana na podstawie wartości ;
dla oszacowana na podstawie wartości ;
dla oszacowana na podstawie wartości ;
K rok 3. Trend pełzający jest postaci:
,
gdzie i - oceny parametrów trendu pełzającego, będące średnimi wartościami ocen parametrów oszacowanych funkcji trendu, dla których , .
Ocena parametru Ocena parametru 1
2
3
…
…
…
k
…
…
…
j
…
…
…
n-k+1
…
…
…
n-1
n
Krok 4. Prognozę punktową obliczamy zgodnie ze wzorem:
; gdzie:
, przy czym .
Ocena ex ante średniego błędu prognozy: gdzie:
Zadanie 1. Dysponujemy następującymi informacjami dotyczącymi wielkości sprzedaży (w tys. zł) w wielobranżowym sklepie w 8 . miesią cach: Rok
wrzesień
październik
listopad
grudzień
styczeń
luty
marzec
kwiecień
15,4
18,9
19,3
20,5
21,1
20,3
19,0
17,5
Na podstawie tych danych oszacuj model trendu pełzającego ze stałą wygładzania .
Oblicz prognozę punktową wielkości sprzedaży na maj i czerwiec oraz oceń jej dopuszczalność miernikami ex ante .
Rozwiązanie Krok 1 . Ustalenie wartości stałej wygładzania . W naszym przykładzie stała wynosi .
Krok 2 . Oszacowanie liniowych funkcji trendu.
Przy będą to:
dla oszacowana na podstawie wartości ;
dla oszacowana na podstawie wartości ;
Lp. Fragment szeregu 1
1,2,3,4,5
(…)
… samochodów osobowych w tys. sztuk na wrzesień i październik 2005 roku za pomocą modelu trendu pełzającego ze stałą wygładzania k=3; k=4; k=5.
Znając wartości rzeczywiste wielkości sprzedaży samochodów osobowych w tys. sztuk we wrześniu i październiku wynoszące odpowiednio 17,2; 15,7 oceń miernikami ex post, który model jest najlepszy do dalszego prognozowania.
Zadanie 3.
Dane dotyczące emisji zanieczyszczeń…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)