To tylko jedna z 6 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
4. Co wspólnego mają interakcje w modelach regresji liniowej i analizy wariancji?
To, co w drugich notatkach +
Interakcje w modelach regresji liniowej i analizy wariancji - cechą wspólną jest zmienna, która jest moderatorem - wpływa na zależności między pozostałymi zmiennymi. Np. Płeć Mozę być moderatorem, gdy badamy zależność statusu społecznego i częstotliwość chodzenia do poradni.
7. Czy modele regresji liniowej i regresji logistycznej są stosowane do rozwiązywania tych samych problemów? Jakich?
W modelu reg liniowej poszukujemy zależności między wartościami zmiennej objaśnianej i wart zm
objaśniających. Model reg logistycznej opisuje zależność między wartościami zmiennych
objaśniających a prawdopodobieństwem wystąpienia badanego zdarzenia.
32. Jakie hipotezy testowane są w dwuczynnikowej analizie wariancji?
H0: 1 = 2 = ... = k
H1: ~(1 = 2 = ... = k)
Hipoteza zerowa - wszystkie poziomy pierwszego czynnika w jednakowy sposób wpływają na
mierzoną cechę
Hipoteza alternatywna - istnieje przynajmniej jeden poziom pierwszego czynnika, który na
mierzoną cechę wpływa inaczej niż pozostałe
H0β: β1 = β2 = ... = βk
H1β: ~(β1 = β2 = ... = βk)
Hipoteza zerowa - wszystkie poziomy drugiego czynnika w jednakowy sposób wpływają na
mierzoną cechę
Hipoteza alternatywna - istnieje przynajmniej jeden poziom drugiego czynnika, który na mierzoną
cechę wpływa inaczej niż pozostałe
H0γ: γ11 = γ12 = ... = γkj
H1γ: ~(γ11 = γ12 = ... = γkj)
Hipoteza zerowa - łączne efekty poziomów czynnika i poziomów czynnika β, dla każdej pary w jednakowy sposób wpływają na mierzoną cechę (zmienną Y).
Hipoteza alternatywna - istnieje przynajmniej jeden poziom pierwszego czynnika i jeden poziom
drugiego czynnika, których łączny wpływ na zmienną Y jest inny niż pozostałych kombinacji
poziomów tych czynników.
33. Jakie hipotezy testujemy w regresji liniowej? OPIS!!!!
34. Jakie hipotezy testujemy w regresji logistycznej? OPIS!!!!!
43. Omów króciutko metody oceny dopasowania modelu logistycznej do danych empirycznych
Metodami oceny dopasowania modeli regresji logistycznej do danych jest test Hosmera - Lemeshowa, który testuje hipotezy: Ho: model jest dopasowany H1: model jest niedopasowany nie ma innych testów - jego komentarz natomiast w regresji liniowej wykorzystywany jest współczynnik determinacji - czyli kwadrat współczynnika korelacji i odsetek wariancji zmiennej objaśniającej. Badamy hipotezy:
(…)
… punktowym i przedziałowym.
Rezultat estymacji punktowej to jedna liczba, która zgadzamy się uważać za prawdziwą wartość poszukiwanego parametru (nie wiemy jak daleko leży wartość estymatora od prawdziwej wartości parametru); rezultatem estymacji przedziałowej jest uzyskanie przedziałów liczbowych i prawdopodobieństwa, z jakim będą one pokrywać prawdziwą wartość parametru.
79. Scharakteryzuj parametry…
… na temat odrzucenia H zerowej, możemy pomylić się 5 razy i odrzucić H zerową, gdy jest prawdziwa.
85. Zinterpretuj poziom ufności przedziału ufności równy 0,95.
Poziomem ufności przedziału ufności jest ocena prawdopodobieństwa podjęcia błędnej decyzji (że prawdziwa wart. parametru Q pokrywana jest przez przedział liczbowy będący realizacją przedziału ufności na podst. wyników jednej próby) / Poziom…
…) Miara bezwzględna.
d) Wyrażana w jednostkach badanej zmiennej.
e) Wrażliwa na wartości skrajne.
KWANTYLE - w działalności praktycznej kwartale dzielą badaną populację (próbę) ze względu na wielkość obserwacji na cztery równoliczne części.
Kwanyl rzędu 0,25 jest nazywany pierwszym kwartylem, kwanty rzędu 0,5 to drugi kwartyl równy
medianie, kwantly rzędu 0,75 nazywany jest trzecim kwartylem…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)