To tylko jedna z 5 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Sprawozdanie z zajęć nr 4 N a podstawie powyższych danych możemy stwierdzić, że regresja logistyczna (wyrażająca prawdopodobieństwo jako szanse) można wyrazić następującym wzorem: Gdzie: X1 – poziom hemoglobiny X2 – poziom sTfR X3 – wiek W powyższym modelu możemy wyróżnić dwie zmienne, które mają wysoko istotny wpływ na zmienną „płeć” i są to: ”hemoglobina” i „wiek”. Przedziały ufności prezentują powyższe wyniki, które uzyskaliśmy za pomocą komendy confint. Za pomocą tej komendy wyeliminowaliśmy zmienne, które nie miały żadnego, bądź też miały negatywny wpływ na ogólną postać modelu. W pierwszym kroku wyeliminowano zmienną „sTfR”, co wpłynęło na zmianę poziomu wartości AIC (im niższa wartość tym lepsze dopasowanie do modelu). Komenda ta nie wyeliminowała żadnych innych zmiennych, co oznacza, że nie jest możliwe lepsze dopasowanie modelu. Regresja logistyczna: Gdzie: X1 – poziom hemoglobiny X2 – wiek Są to wykresy zależności zmiennych wiek i hemoglobina dla modelu uwzględniającego wszystkie zmienne. Kolorem czerwonym oznaczono krzywe lokalnie ważonej regresji. Z wykresów można odczytać, że zależność w obu p[przypadkach jest silna. Świadczy o tym mało chaotyczne rozmieszczenie punktów, a krzywa ma niemalże liniowy kształt. Możemy też stwierdzić, że wraz ze wzrostem Hemoglobiny wzrasta logarytm szans, jednakże wraz ze wzrostem wieku ten logarytm maleje.
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)