To tylko jedna z 10 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Raport Celem naszej pracy było stworzenie analizy danych opartej o regresję logistyczną przy wykorzystaniu metod proponowanych na wykładzie lub internetu. Wstęp Regresja logistyczna, jedna z metod regresji używanych w statystyce w przypadku, gdy zmienna objaśniana jest na skali dychotomicznej (przyjmuje tylko dwie wartości). Zwykle wartości zmiennej objaśnianej wskazują na wystąpienie, lub brak wystąpienia pewnego zdarzenia, które chcemy prognozować. Regresja logistyczna pozwala wówczas na obliczanie prawdopodobieństwa tego zdarzenia (tzw. prawdopodobieństwo sukcesu). Sprawdzimy wpływ wszystkich zmiennych podanych w zadaniu na zmienną stworzoną przez nas (Anemia). Czynności. Początkowe czynności to kody z poprzednich list takie jak 1) Wczytanie danych do programu r. 2) Stworzenie własnych zmiennych anemia (1-choryna anemie , 0-zdrowy, co odpowiada skali dychotomicznej) oraz genotyp 3) Zmienne genotyp, płeć i anemia zmieniamy na funkcje factor w celu zmienia naszych danych na wartości jakościowe. Będziemy robili dwa modele funkcji. Jeden bez funkcji factory, drugi z tą funkcją. W związku z tym stworzyłyśmy dwie dane. 4) Liczymy szanse, ponieważ regresja logistyczna wyraża prawdopodobieństwo jako szanse. Szansa przyjmuje wartości z zakresu (0,+ ∞). dla 0
(…)
… jako
szanse.
Szansa przyjmuje wartości z zakresu (0,+ ∞). dla 0<p<1. W naszym przypadku
prawdopodobieństwo zachorowania (p) wynosi 0.38. Prawdopodobieństwa pojawienia się
anemii (czyli zachorowanie) jest 0.61 razy większe niż prawdopodobieństwo pozostania
zdrowym (o). Prawdopodobieństwo zachorowania jest 1.64 razy mniejsze od
prawdopodobieństwo niezachorowania. Logarytm z szansy zawsze przyjmuje wartość…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)