Sprawozdanie nr.3 z laboratorium ze statystyki-Analiza korelacji i regresji liniowej

Nasza ocena:

5
Pobrań: 70
Wyświetleń: 3479
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Sprawozdanie nr.3 z laboratorium ze statystyki-Analiza korelacji i regresji liniowej - strona 1 Sprawozdanie nr.3 z laboratorium ze statystyki-Analiza korelacji i regresji liniowej - strona 2 Sprawozdanie nr.3 z laboratorium ze statystyki-Analiza korelacji i regresji liniowej - strona 3

Fragment notatki:

08:43 Monday, November 24, 2003 1 The CORR Procedure 3 Variables: Obrty Staz_pr K_trans Simple Statistics Variable N Mean Std Dev Sum Minimum Maximum Obrty 29 567.06897 244.01594 16445 125.00000 870.00000 Staz_pr 29 9.81379 5.80460 284.60000 1.30000 22.40000 K_trans 29 62.55172 17.91365 1814 30.00000 89.00000 Pearson Correlation Coefficients, N = 29 Prob > |r| under H0: Rho=0 Obrty Staz_pr K_trans Obrty 1.00000 0.22053 0.96783

(…)

… 8985.17241 Root MSE 4.58974 R-Square 0.9367 Dependent Mean 62.55172 Adj R-Sq 0.9344 Coeff Var 7.33751 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Intercept 1 22.26130 2.18849 10.17 <.0001 Obrty 1 0.07105 0.00355 19.99 <.0001 CW3
Analiza korelacji i regresji liniowej.
Ćwiczenie 1.
Celem ćwiczenia było zbadanie istotności zależności liniowej między wielkością obrotów…
… pracy niema wpływu na obroty firmy (punkty są rozrzucone) . Ćwiczenie 2.
Celem było zbudowanie modelu regresji liniowej dla pary cech, dla których współczynnik korelacji jest istotny statystycznie(KT x Obr).
Istotność statystyczna współczynników modelu.
Poziom istotności p = 0,05
Współczynnik m = 0,07105
Statystyka T dla m = 19,99
Wartość p < 0,0001
m jest istotny statystycznie…
… K_trans Obrty 1.00000 0.22053 0.96783 0.2503 <.0001 Staz_pr 0.22053 1.00000 0.24866 0.2503 0.1933 K_trans 0.96783 0.24866 1.00000 <.0001 0.1933 CW2
08:43 Monday, November 24, 2003 1 The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: K_trans Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model 1 8416.39796 8416.39796 399.53 <.0001 Error 27 568.77446 21.06572 Corrected Total 28…
... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz