1. Próba wylosowana ze zwracaniem ( w sposób niezależny) z populacji skończonej lub bez zwracania z populacji nieskończonej to próba losowa prosta . 2. Dowolną funkcje zmiennych losowych generujących obserwacje w próbie nazywamy statystyką z próby 3. Jeżeli rozkład cechy X w populacji jest rozkładem o wartości oczekiwanej E(X) = µ i skończonej wariancji D2(X) = σ 2 , to rozkład średniej z próby n - elementowej ma wartość oczekiwaną : µ oraz wariancję: (σ ^2) / n 4. Jeżeli cecha w populacji ma dowolny (skokowy lub ciągły) rozkład o skończonej wartości oczekiwanej µ i skończonej wariancji σ 2 , to statystyka [X(srednie) - µ ] / σ x pierwiastek z n ma rozkład zbieżny do rozkładu normalnego o parametrach µ , σ / pierwiastek z n 5. Rozkład chi-kwadrat zależy od jednego parametru nazywanego liczbą stopni swobody 6. Rozkład t-Studenta jest (podkreśl prawidłową odpowiedz) symetryczny / prawostronnie asymetryczny / lewostronnie asymetryczny i jest określony na przedziale (-∞,+∞) 7. Jeżeli oraz S2 są statystykami z próby losowej pochodzącej z rozkładu N(µ,σ), to statystyka [X(srednie) - µ ] / σ x pierwiastek z (n-1) ma rozkład t-studenta z v = n - 1 stopniami swobody 8. Iloraz rozkładów chi-kwadrat dzielonych przez ich liczbę stopni swobody jest statystyka o rozkładzie normalnym 9. Dobry estymator powinien być (podaj własności) - nieobciążony - efektywny - zgodny 10. W celu porównania efektywności dwóch estymatorów obciążonych należy posłużyć się:
(…)
…. asymptotycznie najefektywniejsze 4. rozkład asymptotycznie normalny 5. posiadają własność niezmienności 15. Wraz ze wzrostem współczynnika ufności długość przedziału ufności wzrasta 16. Przedział ufności dla średniej na podstawie małej próby pobranej z populacji o rozkładzie normalnym z nieznanym odchyleniem standardowym buduje się na rozkładzie t-studenta 17. Minimalna liczebność próby dla estymacji proporcji z ufnością 95% i 3% maksymalnym błędem szacunku, jeżeli nie ma wyników próby wstępnej, powinna liczyć co najmniej : *100 *1168 *5000 *10000 18. Przyjęcie hipotezy zerowej gdy jest fałszywa nazywa się błędem 2 rodzaju 19. Położenie obszaru krytycznego w testach parametrycznych zależy od hipotezy alternatywnej 20. Wybór statystyki w testach dla dwóch średnich zależy od: - sposobu doboru próby (zależna…
…, dla której wiarygodność próby będzie największa. 28. Jeśli współczynnik ufności zmaleje to długość przedziału ufności maleje 29. Odrzucenie hipotezy zerowej gdy jest prawdziwa nazywa się błędem 1 rodzaju 30. Wielkość obszaru krytycznego w testach parametrycznych zależy od poziomu istotności 31. Do zbadania na małych prób czy rozkład wieku kobiet i mężczyzn w pewnej grupie zawodowej jest taki sam należy posłużyć…
…/niezależna) - równości wariancji w populacji - liczebności próby - ………………….. 21. W celu zbadania na podstawie małej próby czy rozkład wieku pewnej grupy zawodowej jest rozkładem normalnym należy posłużyć się testem: t-Studenta, którego obszar krytyczny jest dwustronny 22. Weryfikując hipotezę o losowości doboru jednostek do próby należy posłużyć się testem serii Stevensa, w którym obszar krytyczny…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)