To tylko jedna z 9 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
PROGNOZA PRZYCHODÓW DAEWOO DLA GENERAL MOTORS
W związku z planowanym przejęciem DAEWOO przez amerykański koncern General Motors i sprzedażą jej samochodów pod logo Chewrolet, GM chce poznać jakie będą prognozowane przychody tej firmy w 2004 roku.
W celu poznania wielkości przychodów ze sprzedaży samochodów w 2004 roku należy skonstruować prognozę. Skonstruowana ona zostanie na podstawie uzyskanych dotychczas półrocznych danych o przychodach tej firmy. Prognoza zostanie skonstruowana na kolejne półrocza 2004 roku i nie powinna być opatrzona większym niż 10% błędem. Należy również wykonać prognozę przedziałową z prawdopodobieństwem 90%.
W 2004 roku przewidywany jest wzrost sprzedaży samochodów tej firmy z uwagi na jej kampanię, celem której jest zbudowanie wizerunku samochodów DAEWOO jako bezawaryjnych i niedrogich. Poniższa tabela przedstawia przychody ze sprzedaży DAEWOO na świecie w mln USD.
ROK
1996
1997
1998
1999
Sprzedaż (tys. szt.)
8,6
11,8
12,1
15,9
20,6
25,4
31
40
ROK
2000 2001
2002
2003
Sprzedaż (tys. szt.)
54
66
72
82
96,5
108,5
142
170
Graficznie sprzedaż kształtowała się następująco:
Dotychczas przychody zdecydowanie rosły - trend rozwojowy oraz wahania przypadkowe.
Przy wyznaczaniu prognozy na 2004 rok przyjmiemy postawę pasywną status quo, że nic się nie zmieni i przychody dalej będą rosły. Wykorzystamy metodę modelu analitycznego z tendencją rozwojową, w celu wyboru postaci analitycznej modelu charakteryzującej tendencję rozwojową posłużymy się kryterium największego współczynnika determinacji R2.
Sprawdzamy wartość współczynnika determinacji dla funkcji liniowej i wykładniczej, ponieważ ocena wzrokowa nie pozwala ustalić czy wzrost ten jest stały, na początku był szybszy a następnie wolniejszy lub na odwrót.
1. LINIOWY
2. WYKŁADNICZY
Funkcja
LINIOWA
WYKŁADNICZA
R2 =
0,9016
0,9909
Jak widzimy, największa wartość współczynnika determinacji została uzyskana dla postaci wykładniczej. Wartość ta informuje nas, że w 99,09 % model trendu jest dopasowany do danych empirycznych (opisał rzeczywistość).
(…)
… wariancji i kowariancji ocen parametrów.
D2(ai) = (XTX)-1*s2
s=
0,093
s2=
0,009
(XTX)-1 =
0,275
-0,025
-0,025
0,002941
D2(ai) =
0,002403
-0,00022
-0,00022
2,57E-05
OKRESY (t)
17
η*=
18
v 't2 =
0,0111
0,3174
Vt =
19,652
23,956
ηt =
8,85%
< 10% >
8,85%
Obie wartości względnego błędu ex ante są mniejsze od wartości krytycznej, a więc prognozy są dopuszczalne.
PROGNOZY PRZEDZIAŁOWE
P{y*t - u⋅vt ≤ yt ≥ y*t…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)