Podstawowe pojęcia metody reprezentacyjnej - wykład

Nasza ocena:

3
Pobrań: 301
Wyświetleń: 1876
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Podstawowe pojęcia metody reprezentacyjnej - wykład - strona 1 Podstawowe pojęcia metody reprezentacyjnej - wykład - strona 2 Podstawowe pojęcia metody reprezentacyjnej - wykład - strona 3

Fragment notatki:

Podstawowe pojęcia metody reprezentacyjnej Metoda reprezentacyjna zajmuje się badaniem populacji skończonych.
POPULACJA (skończona) to skończony zbiór składająca się z N różnych identyfikowalnych jednostek badania.
W statystyce matematycznej znane jest także pojęcie populacji nieskończonych, którymi jednak MR się nie zajmuje.
Populacja celu (badania) {O} - populacja elementów. Które chcemy badać przy pomocy MR
O={O 1 +O 2 +O 3 +…+O N } gdzie N N
M- liczebność jednostek w operacie losowania
Jednostka badania - element populacji celi Jednostka losowana- element populacji losowan ia IDENTYFIKOWALMNOŚĆ JEDNOSTEK - aby prowadzić badania MR musi być sposób jednoznacznego zidentyfikowania jednostek w populacji i próbie.
OPERAT LOSOWANIA Jeżeli jednostki w populacji są identyfikowalne, to taką listę wraz z jej systemem identyfikacji nazywamy operatem losowania (ang. frame)
Operat losowania jest sposobem obserwacyjnego dostępu do elementów populacji.
Cechy dobrego operatu: Adekwatność- odpowiada całej populacji badania
Kompletność- zawiera wszystkie jednostki badanej populacji
Brak powtórzeń - każdy element jest w uwzględniony tylko 1 raz
Dokładność- nie powinien zawierać jednostek nieistniejących lub nie należących do populacji
Dogodność- pełna informacja identyfikująca jednostki w możliwie najłatwiejszy sposób
Budowa operatu często jest droga i może mieć znaczący wpływ na koszt całego badania.
Przykłady operatów losowania: Rejestry urzędowe REGON, PESEL, NIP, NID
Lista meldunkowa danej gminy,
Plany miasta (budynków),
Listy spisowe w okręgowych komisji wyborczych i rejonach spisowych,
Listy „skrzynek pocztowych”.
PRÓBA (s) Z populacji O jest skończony, uporządkowany ciąg jednostek zbiorowości:
s={i 1 , i 2 , i 3 , …,i n(s) }
i j należy do O dla j=1,….,n(s)
Próby mogą być uporządkowane lub nie. Wszystkie jednostki w próbie mogą być różne lub nie.
Liczebność próby n(s) Jest to liczba elementów w próbie. Jeżeli pewne jednostki się powtarzają, to liczba różnych jednostek w próbie nazywa się liczebnością efektywną. v(s)

(…)

… przy pomocy MR
O={O1 +O2+O3+…+ON} gdzie N< ∞
N- liczebność populacji celu
Populacja losowa (operatu) {U} - populacja elementów, do którym mamy obserwacyjny dostęp za pomocą operatu losowania
U={U1,U2,…,UM} gdzie M < N, M = N, M > N
M- liczebność jednostek w operacie losowania
Jednostka badania - element populacji celi
Jednostka losowana- element populacji losowania
IDENTYFIKOWALMNOŚĆ JEDNOSTEK…
... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz