Optymalny projekt filtru FIR - wykład

Optymalny projekt filtru FIR Opisane wcześniej metody są łatwe w implementacji, ale zaprojektowane fil-
try są dalekie od optymalnych. Celem metody optymalnej jest znalezienie
takiej aproksymacji charakterystyki filtru, aby przy najmniejszym rzędzie błąd wyznaczenia wartości 1 w paśmie przepuszczania był mniejszy niż za-
dana wartość δ 1, a błąd wyznaczenia 0 był mniejszy niż δ 2.
Jak podaje literatura [1] dla określonych ω p i ω z aproksymacją dająca
minimum δ 1 i δ 2 jest rownomiernie falista aproksymacja charakterystyki jaką
przedstawiono na rys. 9.4. Charakterystyka taka jest wynikiem działania al-
gorytmu Parksa-McClellana. Posiada ona L = M/ 2+2 lokalnych ekstremow
dla pulsacji leżących w przedziale 0 ..ω p i ω z ..π . Do obliczenia tych częstotli-
wości trzeba rozwiązać układ L rownań nieliniowych. Rozwiązywane są one
iteracyjnym algorytmem Remeza.
Przed rozpoczęciem obliczeń definiuje się cztery parametry: f p i f z - de-
finiujące zakres pasma przejściowego filtru oraz δ 1 i δ 2 - określające stopień
nierownomierności charakterystyki w paśmie przepuszczania i zaporowym.
Iteracyjny algorytm pozwala obliczyć zadaną liczbę wspołczynnikow filtru.
... zobacz całą notatkę