Model ekonometryczny poziomu zużycia energii elektrycznej w gospodarstwach domowych w latach 1980 - 1993 Najlepszą kombinacją zmiennych objaśniających zmiany zużycia energii elektrycznej w gospodarstwach domowych (Y w Gwh) w latach 1980-93 (zgodnie z ideą metody nośników informacji Hellwiga) jest następująca kombinacja 3 zmiennych :
x 1 - ilość mieszkań w tys.
x 2 - wyposażenie gospodarstw domowych w automaty pralnicze na 100 mieszkań
x 3 - wyposażenie gospodarstw domowych w chłodziarki i zamrażarki na 100 mieszkań
Dane statystyczne : ( Źródło - Rocznik Statystyczny 1994 i Budżety Gospodarstw Domowych - lata 1980 - 1993 ).
Lata Zużycie energii Ilość mieszkań Pralki Chłodziarki i zamrażarki 1980 10701
9793,7
5,8
76,5
1981 12163
9962,2
8,8
82,2
1982 12624
10131,8
9,9
86,4
1983 11939
10309,7
14,3
91,8
1984 13772
10489,3
16,1
95,2
1985 14944
10665,5
19,3
99,4
1986 15649
10834,3
23,3
100,8
1987 17066
11003,2
27,6
111,0
1988 17796
10767,4
31,1
116,6
1989 18663
10900,0
34,7
124,7
1990 20558
11022,1
37,9
127,9
1991 19318
11152,0
40,6
134,1
1992 18430
11278,4
43,7
138,6
1993 18206
11366,0
55,6
140,2
Oszacowanie parametrów modelu Stosując metodę najmniejszych kwadratów do oszacowania parametrów otrzymałam następujący model ekonometryczny uwzględniający 3 zmienne objaśniające :
Y=2.15x 1 -168.27x 2 +204.92x 3 -25097.8 Gdy ilość mieszkań wzrośnie o 1000 jednostek, a wyposażenie mieszkań w automaty pralnicze, chłodziarki i zamrażarki nie zmieni się, to zużycie energii wzrośnie o 2.15 GWh. Jeżeli wyposażenie mieszkań w pralki wzrośnie o 0.01, przy stałym poziomie ilości mieszkań i wyposażenia gospodarstw w chłodziarki, to zużycie energii zmaleje o 168.27 GWh. Natomiast przy wzroście ilości chłodziarek na 100 mieszkań o 1, przy założeniu, że ilość mieszkań i wyposażenie gospodarstw w pralki są stałe, zużycie energii wzrośnie o 204.92 GWh.
(…)
… oraz ilość mieszkań wpływają na poziom zużycia energii.
Przeprowadzając test serii dla zbadania losowości reszt modelu można stwierdzić, że reszty modelu są losowe.
Za pomocą testu Durbina-Watsona można wnioskować, iż w modelu nie występuje autokorelacja rzędu pierwszego.
Testem pozwalającym na zbadanie stabilności składnika losowego jest test Goldfelda-Quandta. Obliczając statystykę F=2.85 i odnosząc…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)