EKONOMETRIA
laboratorium
Model ekonometryczny do zagadnienia:
Ceny drobiu w latach 1990-2006
Spis treści:
Specyfikacja zmiennych wraz z gromadzeniem danych
Dobór zmiennych
Wybór klasy modelu
Estymacja parametrów strukturalnych
Weryfikacja modelu
Dopasowanie modelu do danych empirycznych
Istotność poszczególnych współczynników regresji
Własności składników losowych:
Normalność
Autokorelacja
Symetria reszt modelu
Losowość reszt
Homoskedstyczność reszt Wnioskowanie na podstawie modelu
Specyfikacja zmiennych wraz z gromadzeniem danych
Poniżej przedstawiam wytypowane przeze mnie zmienne:
- rok
-pasze
-PKB
-ludność
-mięso wołowe
-mięso wieprzowe
-choroby
Wszystkie dane dostępne są w Rocznikach Statystycznych.
Dane potrzebne do modelu określone są w Tabeli1.
Dla każdego kompletu danych zostały przyjęte potencjalne zmienne objaśniające.
Y
Cena drobiu
X1
rok
X2
pasze
X3
PKB
X4
ludność
X5
Mięso wołowe
X6
Mięso wieprzowe
X7
choroby
Tabela1
Cena drobiu
rok
pasze
PKB
ludność
Mięso wołowe
Mięso wieprzowe
choroby
1,5
1990
11,68
102,9637
38073
1,63
2,84
0
1,82
1991
13,78
177
38144
2,06
3,01
0
2,71
1992
28,96
293,5
38203
3,31
3,77
0
3,92
1993
34,72
399,5
38239
5,01
5,66
0
4,34
1994
39,4
532,8
38265
5,84
6,56
(…)
… przyjęte potencjalne zmienne objaśniające.
Y
Cena drobiu
X1
rok
X2
pasze
X3
PKB
X4
ludność
X5
Mięso wołowe
X6
Mięso wieprzowe
X7
choroby
Tabela1
Cena drobiu
rok
pasze
PKB
ludność
Mięso wołowe
Mięso wieprzowe
choroby
1,5
1990
11,68
102,9637
38073
1,63
2,84
0
1,82
1991
13,78
177
38144
2,06
3,01
0
2,71
1992
28,96
293,5
38203
3,31
3,77
0
3,92
1993
34,72
399,5
38239
5,01
5,66
0
4,34
1994
39,4
532,8
38265
5,84…
…
Wartość krytyczna
Potencjalne zmienne: {X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7}
Zmienne do modelu:
{}
Zmienne wyeliminowane:
{}
Krok 1.
Ze zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających eliminujemy zmienne, które są słabo skorelowane ze zmienną objaśnianą (Y), czyli zmienne dla których zachodzi:
Krok 2: Wybieram zmienną najsilniej skorelowaną ze zmienną objaśnianą (Y). Potencjalne zmienne: { X5, X6}
Zmienne do modelu: {X2…
… zmienne które były poniżej krytycznej wartości współczynnika korelacji
r*= 0,482146. Ponieważ współczynniki zmienności dla zmiennych X1 i X4 były równe 0,03% i 0,02% i były one mniejsze od 10%, więc w dalszych rozważaniach pominęłam te zmienne.
n =
17
Liczba okresów dla których zgromadzono dane.
alfa = 0,05
I =
2,13
Wartość statystyki t Studenta dla poziomu istotności 0,05 i n-2 stopni swobody.
r* =
0,48…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)