To tylko jedna z 22 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
METODY HODOWLANE METODY HODOWLANE - zagadnienia 1. Matematyczne podstawy metod hodowlanych 2. Wartość cechy ilościowej i definicje parametrów genetycznych 3. Metody szacowania parametrów genetycznych 4. Wartość hodowlana cechy ilościowej (ocena wartości hodowlanej na podstawie różnych źródeł informacji, porównanie ich dokładności) 5. Indeks selekcyjny (łączenie źródeł informacji o wartości hodowlanej) 6. Eliminacja wpływów środowiska w ocenie wartości hodowlanej (metody równoczesnego porównania, metoda BLUP) 7. Selekcja i postęp hodowlany OCENA WARTOŚCI HODOWLANEJ P P P b G ) ( ˆ Jedno źródło informacji to może być: • pojedyncza wydajność → niska dokładność oceny • średnia wydajność → wzrost dokładności Jedno źródło informacji → równanie regresji prostej: Pytanie: Czy do oceny wartości hodowlanej musimy używać tylko jednego źródła informacji (pojedynczej lub średniej wydajności)? rh R t n nh r R ) 1 ( 1 2 Odpowiedź: Oczywiście nie, można łączyć różne źródła informacji; służy do tego indeks selekcyjny. Kiedy największy? INDEKS SELEKCYJNY P P P b G ) ( ˆ Przy jednym źródle informacji → równanie regresji prostej Przy kilku źródłach informacji → równanie regresji wielorakiej: ) ( ... ) ( ) ( ˆ 2 2 2 1 1 1 n n n P P b P P b P P b G G I X 1 X n X 2 I = b 1 X 1 + b 2 X 2 + ... + bn Xn Indeks selekcyjny oparty na takim równaniu ma postać: gdzie: b 1, b2 … bn to cząstkowe współczynniki regresji. INDEKS SELEKCYJNY Indeks selekcyjny I = b 1 X 1 + b 2 X 2 + ... + bn Xn Współczynniki regresji obliczanie są w sposób zapewniający najwyższą dokładność indeksu. Uzyskuje się je ze wzoru: i i i a b rozwiązanie układu równań (tylu, ile jest źródeł informacji) standardowe odchylenie i –tego źródła informacji Np. dla trzech źródeł informacji: G G G G G G r a a r a r r a r a a r r a r a r a 3 3 2 23 1 13 2 3 23 2 1 12 1 3 13 2 12 1 gdzie: r 12, r13, r23 – współczynniki korelacji między źródłami informacji; r G1, rG2, rG3 – współczynnik korelacji ocenianej wartości hodowlanej G i źródeł informacji; G – standardowe genetyczne odchylenie ocenianej cechy.
(…)
…
Jaką macierzą jest macierz L z układu równań Lb = r ?
1
r
12
r13
r12
1
r23
r13 b1 rG1h
r23 b2 rG 2 h
1 b3 rG 3 h
PODSTAWY RACHUNKU MACIERZOWEGO
Przykłady podstawowych działań na macierzach:
Dodawanie (odejmowanie) macierzy (macierze muszą być tego samego
typu)
5 2 4 0 1 0 5 1 4
8 0
2 0 3 10 0 9
6
Mnożenie macierzy…
…
21
A
... ... ... ...
a p1 a p 2 ... a pq
Rodzaje macierzy
Macierz przestawioną (transponowaną) A’ otrzymujemy przestawiając w
macierzy A wiersze i kolumny:
1 4
1 2 3
A
, A ' 2 5
4 5 6
3 6
Macierz zerowa 0 to macierz, której wszystkie elementy są zerami.
Wektor kolumnowy (wierszowy) to macierz złożona tylko z jednej
kolumny (jednego wiersza).
1
a 2…
… jest obliczanie odwrotności macierzy.
Macierz odwrotna A-1 macierzy A to macierz spełniająca warunek:
A-1A = AA-1 = I, gdzie I jest macierzą identyczności.
Na przykład macierzą odwrotną macierzy A 5 4
3 2
2
1
1
jest A
ponieważ
3 / 2 5 / 2
2 5
1
A 1 A
3 2 5 2 3
( 1 5) ( 2 3)
[(3 2) 5] [( 5 2) 3]
4
2
( 1 4) ( 2 2)
1 0
I
[(3 2…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)