To tylko jedna z 3 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Metoda wskaźników pojemności informacyjnej (metoda Hellwiga) Za pomocą modelu wyboru zmiennych Hellwiga wybiera się do modelu takie zmienne, które są silnie skorelowane ze zmienną objaśnianą a słabo między sobą. Rozpatruje się wszystkie kombinacje potencjalnych zmiennych objaśniających, których ogólna liczba wynosi:
m - liczba zmiennych kandydujących
Dla każdej kombinacji potencjalnych zmiennych objaśniających oblicza się wskaźnik pojemności informacyjnej: Indywidualne,
Integralne.
Indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej zmiennych w ramach rozpatrywanej kombinacji definiowane są następująco:
l - nr kombinacji
j - nr zmiennej w kombinacji
ml - liczba zmiennych rozpatrywanej kombinacji
Integralne wskaźniki pojemności informacyjnej kombinacji potencjalnych zmiennych objaśniających oblicza się wg wzoru:
Wskaźnik pojemności informacyjnej ulokowane są w przedziale . Przyjmują tym większe wartości im zmienne objaśniające są silniej skorelowane ze zmienną objaśnianą oraz im słabiej są skorelowane między sobą. Jako zmienne objaśniające wybiera się te z nich, które znajdują się w kombinacji o najwyższej wartości wskaźnika integralnej pojemności informacyjnej. Przykład:
Do opisu kształtowania się zmiennej Y zaproponowano wstępnie 3 zmienne:
t - szeregi czasowe
Wektor współczynników korelacji między zmienną Y i zmiennymi oraz macierz współczynników korelacji między zmiennymi przedstawiają się następująco:
L = 23 - 1 = 7
Hl = H1 = H2 = H3 = H5 = 0,37
= H6 = 0,52
= H7 = 0,55
H4 stanowi rozwiązanie.
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)