Rodzaje danych zmiennych w modelu ekonometrycznym

RODZAJE DANYCH I ZMIENNYCH W MODELU EKONOMETRYCZNYM. DOBÓR ZMIENNYCH Rodzaje danych statystycznych:
 dane przekrojowe,  dane czasowe  dane przekrojowo-czasowe Rodzaje zmiennych:  zmienne ilościowe  zmienne jakościowe Zmienne niezależne w modelu ekonometrycznym powinny odznaczą się:
 wysoką zmiennością - współczynnik zmienności większy od 0,1
 być silnie skorelowane ze zmienną objaśnianą
 być słabo skorelowane między sobą
Metody doboru zmiennych do modelu ekonometrycznego:
 Metoda Hellwiga (metoda nośników informacyjnych)
 Metoda Nowaka
 Algorytmy genetyczne
Dane do analizy regresji Macierz obserwacji zmiennych objaśniających X i wektor obserwacji zmiennej objaśnianej y n - liczba obserwacji, k - liczba zmiennych niezależnych
Współczynnik korelacji r jm między zmiennymi objaśniającymi j oraz m :
, gdzie , Współczynnik korelacji między zmienną objaśnianą y i objaśniającą j :
, gdzie Metoda Hellwiga Określamy potencjalne kombinacje zmiennych objaśniających - K l = {numery zmiennych w l -lej kombinacji}
Dla każdej zmiennej p z kombinacji K l wyznaczamy indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej:
Dla każdej kombinacji K l wyznaczamy wskaźniki integralnej pojemności informacyjnej:
Najlepszą kombinacją jest ta, dla której H l jest największe.
Metoda Nowaka Wartość krytyczna współczynnika korelacji:
, gdzie: I wartość statystyki t-studenta dla założonego poziomu istotności  i n -2 stopni swobody (w programie Excel funkcja ROZKŁAD.T.ODW ).
Dobór zmiennych objaśniających:
1. Wyeliminować zmienne objaśniające nie skorelowane ze zmienną objaśnianą (dla których | r j |  r * )
2. Spośród pozostałych zmiennych objaśniających wybrać zmienną p najsilniej skorelowaną za zmienną objaśnianą ( ). Zmienną p wprowadzić do zbioru zmiennych uwzględnionych w modelu.
3. Wyeliminować zmienne skorelowane ze zmienną p ( )
4. Ponownie wykonać punkt 2 i 3, aż do wyczerpania listy zmiennych. ... zobacz całą notatkę