Automatyczna rejestracja wynikw

Jaros_aw Misiak. Notatka składa się z 0 stron.
Wydział Inżynierii Produkcji PW
Laboratorium Metrologii
Rok akademicki 2010/2011
TEMAT: Automatyczna rejestracja wyników
Skład grupy:
Data wykonania ćwiczenia:
25.05.2011
Data oddania sprawozdania:
31.05.2011
Podczas tego ćwiczenia naszym zadaniem było zbadanie dokładności wykonania pewnej ilości wyprodukowanych nakrętek. W tym celu wykonaliśmy suwmiarką elektroniczną dwie serie pomiarowe - 150 i 300 pomiarów, wyniki przesłaliśmy do komputera i za jego pomocą wykonaliśmy neizbędne obliczenia i wykresy.Są one zawarte w załącznikach.
Poniżej zamieszczamy opis i wyjaśnienie zawartych w załącznikach wartości i wykresów:
N - ilość wykonanych pomiarów
∑ xi - suma wartości wszystkich wykonanych w danej serii pomiarów
X średnie - średnia arytmetyczna wykonanych pomiarów
σ - odchylenie standardowe -  klasyczna  miara  zmienności , mówi, jak szeroko wartości jakiejś  wielkości  są rozrzucone wokół jej  średniej , we wzorze wykorzystuje przyjętą wartość poprawną wielkości mierzonej (niemożliwą do precyzyjnego zbadania)
σ r - wartość średnia z serii n pomiarów - jest to również zmienna losowa, ponieważ przy wykonywaniu kilku serii pomiarów otrzymuje się na ogół różne wartości średnie, liczymy ją ze wzoru: S - odchylenie standardowe eksperymentalne - jest to oszacowanie niewiadomego odchylenia standardowego, we wzorze wykorzystuje wartość średnią pomiarów
S r - odchylenie standardowe eksperymentalne średniej z kilku pomiarów, wyrażone wzorem: Rozkład Gaussa - rozkład zmiennej losowej ( rozkład prawdopodobieństwa ) opisany funkcją (tzw. unormowana funkcja Gaussa) gęstości prawdopodobieństwa , w przypadku jednowymiarowym daną wzorem:   Standardowy rozkład normalny to rozkład normalny ze średnią zero i odchyleniem standardowym jeden. Ponieważ wykres funkcji gęstości rozkładu normalnego przypomina dzwon, często nazywa się go krzywą dzwonową, wygląda jak na rysunku: Robiąc wykres Gaussa można łatwo zorientować się, jak szeroki jest rozrzut wartości mierzonych wokół wartości średniej, co przedstawiają górna i dolna granica specyfikacji, czyli dwie położone na przeciwległych skrajach wykresu wartości, poza które wykres nie wychodzi. Dzięki rozkładowi w prosty sposób można odczytać jakie było prawdopodobieństwo, że kolejna zmierzona wartość będzie równa danej wybranej przez nas z wykresu. Histogram jest to wykres słupkowy ukazujący, ile razy dana wielkość zmierzona pojawiła się w serii pomiarów. Gdyby opisać go funkjcą łączącą wierzchołki słupków, będzie on przypominał rozkład Gaussa. Różnic jest kilka. Histogram pokazuje nam nieco większy zakres wyników, których można się było w serii pomiarów spodziewać, niż roskład Gaussa. Ukazuje także nieregularność, brak symetrii zboczy wykreślonej funkcji. Częstotliwość nie opisuje nam wprost prawdopodobieństwa otrzymania danego wyniku. Najczęściej pojawiająca się wartość jest za to prawie równa tej o największym prawdopodobieństwie na rozkładzie Gaussa. ... zobacz całą notatkę