zestaw 5/5
Ćwiczenie 1
Temat: Analiza powiązań między zjawiskami społeczno – gospodarczymi jako metoda
prognozowania w planowaniu przestrzennym
Dane: zmienna X → X2 → Średnia wielkość gospodarstwa / ha UR /
zmienna Y → X3 → Wartość maszyn rolniczych w tys.zł/ 1ha.
Lp
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
Gmina
Alweria
Biskupice
Czernichów
Dobczyce
Drwinia
Gdów
Gołcza
Igołomnia-Waw.
Iwanowice
Jerzmanowice
Kłaj
Kocmyrzów Lub.
Koniusza
Krzeszowice
Liszki
Michałowice
Mogilany
Myślenice
Niepołomice
Nowe Brzesko
Pcim
Proszowice
Raciechowice
Radziemice
Siepraw
Skała
Skawina
Słomniki
Sułkowice
Sułoszowa
Świątniki G.
Tokarnia
Trzyciąż
Wieliczka
Wielka Wieś
Wiśniowa
Zabierzów
Zielonki
Średnia wielkość gospodarstwa
/ ha UR /
Wartość maszyn rolniczych
w tys.zł/ 1ha
X2
1,37
1,84
1,72
1,88
2,77
2,27
2,91
2,4
3,07
2,55
1,25
2,01
3,5
0,98
1,97
2,85
1,61
1,83
1,5
2,37
2,42
2,31
3,14
3,89
1,36
2,32
1,41
3,14
1,62
2,21
0,89
2,8
3,87
0,89
2,35
3,2
1,2
1,73
X3
2,8
2,8
2,3
2,3
4,5
2,7
5,9
6,7
5,9
3,5
2,9
7,2
7,9
2,6
3,2
6,8
1,6
2,3
2,3
6,5
1,5
7,9
5,8
7,7
1,6
4,8
2,4
6,9
2,8
6,4
1,3
2,5
6,3
1,5
3,7
6
1,1
4,4
Xi
1,37
1,84
1,72
1,88
2,77
2,27
2,91
2,4
3,07
2,55
1,25
2,01
3,5
0,98
1,97
2,85
1,61
1,83
1,5
2,37
2,42
2,31
3,14
3,89
1,36
2,32
1,41
3,14
1,62
2,21
0,89
2,8
3,87
0,89
2,35
3,2
1,2
1,73
Ẋi=2,19
Yi
2,8
2,8
2,3
2,3
4,5
2,7
5,9
6,7
5,9
3,5
2,9
7,2
7,9
2,6
3,2
6,8
1,6
2,3
2,3
6,5
1,5
7,9
5,8
7,7
1,6
4,8
2,4
6,9
2,8
6,4
1,3
2,5
6,3
1,5
3,7
6
1,1
4,4
Ῡi=4,14
Xi - Ẋi
-0,82
-0,35
-0,47
-0,31
0,58
0,08
0,72
0,21
0,88
0,36
-0,94
-0,18
1,31
-1,21
-0,22
0,66
-0,58
-0,36
-0,69
0,18
0,23
0,12
0,95
1,70
-0,83
0,13
-0,78
0,95
-0,57
0,02
-1,30
0,61
1,68
-1,30
0,16
1,01
-0,99
-0,46
∑=0,00
Yi - Ῡi
-1,34
-1,34
-1,84
-1,84
0,36
-1,44
1,76
2,56
1,76
-0,64
-1,24
3,06
3,76
-1,54
-0,94
2,66
-2,54
-1,84
-1,84
2,36
-2,64
3,76
1,66
3,56
-2,54
0,66
-1,74
2,76
-1,34
2,26
-2,84
-1,64
2,16
-2,64
-0,44
1,86
-3,04
0,26
∑=0,00
(Xi - Ẋi)*(Yi - Ῡi)
1,10
0,48
0,87
0,58
0,21
-0,11
1,26
0,53
1,54
-0,23
1,17
-0,57
4,91
1,87
0,21
1,74
1,48
0,67
1,28
0,41
-0,59
0,43
1,57
6,04
2,12
0,08
1,37
2,61
0,77
0,03
3,70
-0,99
3,62
3,44
-0,07
1,87
3,02
-0,12
∑=48,32
Obliczenie współczynnika korelacji:
(Xi - Ẋi)2
0,68
0,13
0,23
0,10
0,33
0,01
0,51
0,04
0,77
0,13
0,89
0,03
1,70
1,48
0,05
0,43
0,34
0,13
0,48
0,03
0,05
0,01
0,89
2,87
0,70
0,02
0,62
0,89
0,33
0,00
1,70
0,37
2,81
1,70
0,02
1,01
0,99
0,22
∑=23,69
(Yi - Ῡi)2
1,79
1,79
3,38
3,38
0,13
2,07
3,10
6,56
3,10
0,41
1,54
9,37
14,14
2,37
0,88
7,08
6,45
3,38
3,38
5,57
6,97
14,14
2,76
12,68
6,45
0,44
3,03
7,62
1,79
5,11
8,06
2,69
4,67
6,97
0,19
3,46
9,24
0,07
∑=176,21
4174,213
rx,y= [∑(Xi - Ẋi)*(Yi - Ῡi)]/[√[∑(Xi - Ẋi)2]*[∑(Yi - Ῡi)2]] = + 0,748 → wysoki związek
Wraz ze wzrostem wartości X wartości Y rosną
Wraz ze wzrostem wielkości powierzchni gospodarstwa, wartość maszyn rolniczych w szt./ ha
mocno rośnie. Sytuacja ta spowodowana jest faktem iż aby obrobić większe areały ziemi
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)