Zadania z ekonometrii cz. 1

Nasza ocena:

5
Pobrań: 49
Wyświetleń: 1092
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Zadania z ekonometrii cz. 1 - strona 1

Fragment notatki:

  ZADANIE 1 . Pewien badacz uważa,  że zależność wielkości nakładów państwa na  szkolnictwo wyższe w kolejnych latach w pewnym kraju od PKB oraz liczby  mieszkańców z wyższym wykształceniem da się dobrze opisać za pomocą równania o  postaci:  ( ) t t t t t e W Y E ε τ γ β + = ,  t  = 1,2,...,T  gdzie:   Et   to wielkość nakładów państwowych na szkolnictwo wyższe w okresie  t , (w mln.  USD)  Yt  to PKB kraju w okresie  t , w (w mld. USD)  Wt  to liczba mieszkańców mających wyższe wykształcenie w okresie  t . (w mln.)  εt to zmienna losowa spełniająca założenia 4 i 5 KMRL.   W celu oszacowania modelu w ramach KMRL zlogarytmowano powyższe równanie:  t t t t t W Y E ε τ γ β + + + = ln ln ln   Odpowiednie dane zawiera tabela:  t  1 2 3 4 5 6  Et 29 28 24 24 20 19  Yt 300 312 329 340 360 365  Wt 1,9 1,9 2,1 2,2 2,4 2,5  Proszę oszacować MNK parametry   β ,   γ ,   τ oraz podać ich błędy  średnie szacunku a  także zapisać oszacowane równanie regresji,. Wszystkie wyliczone wartości proszę  zinterpretować. (dokładność obliczeń – 2 miejsca po przecinku, ale przy mnożeniu  macierzy proszę używać pamięci w kalkulatorze)    ZADANIE 2 . W celu zbadania kształtowania się wydatków na papierosy wśród  palących ojców, przebadano za pomocą ankiet 7 osób. Dla opisania badanej zależności  zaproponowano następujący model:  t t t t R D X ε α α α + + + = 2 1 0 ,  gdzie:   Xt  to wydatek na papierosy w ciągu ostatniego miesiąca (w PLN)  Dt  to liczba posiadanych dzieci.  Rt  to zmienna sztuczna, przyjmująca wartość dla 1 osób których małżonka również  pali, 0 dla osób których żona jest niepaląca.   ε t  to zmienna losowa spełniająca założenia 4 i 5 KMRL.  Dane pochodzące z ankiet zebrano w tabeli:  t  –  numer  ankiety 1 2 3 4 5 6 7  Liczba dzieci  2 3 1 1 2 3 1  Wydatki na papierosy  70 85 50 53 40 90 60  Czy żona pali?  nie nie tak tak nie nie tak  Proszę oszacować parametry modelu, podać  błędy  średnie szacunku, zapisać  oszacowane równanie regresji, zinterpretować uzyskane oceny parametrów.   ... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz