Wykład - podstawy informatycznych systemów zarządzania

Nasza ocena:

3
Pobrań: 119
Wyświetleń: 595
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Wykład - podstawy informatycznych systemów zarządzania - strona 1 Wykład - podstawy informatycznych systemów zarządzania - strona 2 Wykład - podstawy informatycznych systemów zarządzania - strona 3

Fragment notatki:

PODSTAWY INFORMATYCZNYCH SYSTEMÓW ZARZĄDZANIA
Matematyczne Modelowanie Systemów
SYSTEM - pewna całość wyodrębniona z całości, która nas otacza, w której współdziałają
wyodrębnione części składowe. Funkcjonowanie systemu zależy od funkcji części składowych.
OTOCZENIE
WE
WY
SYSTEM
Teoria i technika systemów zajmują się wspólnymi problemami, metodami i technikami
dotyczącymi opisu własności i sposobów rozwiązywania zadań, których przedmiotem są systemy
o różnej naturze.
W szczególności teoria systemów zajmuje się:
kreowaniem modeli i modelowaniem
identyfikacją i rozpoznawaniem
sterowaniem (kierowaniem, zarządzaniem)
Cele budowy systemów:
Opis i wyjaśnienie mechanizmu działania systemu
Przewidywanie zachowania się systemu w przyszłości i przy różnych warunkach oddziaływania na
system
Wybór właściwych oddziaływań wejściowych spełniających określone warunki
Części składowe systemu:
komponenty
elementy
człony
działy
bloki
moduły
Uwaga! System może być jednoelementowy.
System - przykłady:
energetyczny
elektrociepłowni
bukmacherski
telefoniczny
informacyjny
monitorujący
alarmowy
operacyjny
System elektrociepłowni:
źródło wody
urządzenia do podgrzewania
...
System przesyłania informacji:
źródła informacji
nadajniki
media transmisyjne
antena
odbiornik
...
podsystemy
obiekty
ekonomiczny
nawigacji
bankowy
Identyfikacja i rozpoznawanie:
warunki deterministyczne
warunki probabilistyczne
!Stabilność - ważna cecha w sterowaniu systemu/układu !
zakłócenia
Zadanie syntezy, kierowania, podejmowania decyzji:
y1* = a11u1 + a12u2
WE
y2* = a21u1 + a22u2
u1* = ?; u2* = ?
u1
u2
WY
y1
y2
Sposoby opisu systemu:
słowny, formalny, analityczny, symboliczny, schematy blokowe, grafy czynności itp., system
przetwarzania danych - komputer
Kreowanie modeli (modelowanie):
1 model dokładny
2 budowa modelu
3 model arbitralny
MODELOWANIE SYSTEMÓW
Wiedza eksperymentalna
eksperyment - teoria - model: czynny lub bierny (bez wpływu zewnętrznego)
IDENTYFIKACJA - działania mające na celu wyznaczenie modelu matematycznego danego
obiektu, zjawiska lub systemu na podstawie wiedzy o jego zachowaniu
OBIEKT IDENTYFIKACJI - proces, dla którego ustala się model, czyli zależność zmiennych „u”
od „y”
Zmienne wejściowe/wyjściowe
WYMAGANIE - poprawność modelu, czyli jego adekwatność do zachowania się obiektu przybliżenie rzeczywistości
Czemu nie jesteśmy w stanie dokładnie opisać obiekt rzeczywisty?
Ze względu na nieskończoną ilość czynników wpływowych...
Schemat procesu, Ogólny schemat procesu identyfikacji
Etapy procesu indentyfikacji:
Wybór struktury modelu (klasy modelu) na podstawie dostępnej wiedzy o zachowaniu się obiektu
Ustalenie planu eksperymentu (bierny lub czynny)
Przeprowadzenie eksperymentu - pomiary
Przetworzenie wyników pomiarów...
Klasa modeli:
Określenie klasy modelu - wybór ogólnego wyrażenia matematycznego
Przykład klas należących do klasy modeli wielomianowych y = α ur
Algorytm identyfikacji określa jak powinny być przetwarzane uzyskane pomiary, aby otrzymać ... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz