Wykład - odchylenie standardowe s

Nasza ocena:

3
Pobrań: 175
Wyświetleń: 917
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Wykład - odchylenie standardowe s - strona 1

Fragment notatki:

odchylenie standardowe s (badania na podstawie próby) lub (mała sigma - badania generalne); (mówi na ile poszczególne jednostki różnią się przeciętnie ze względu na badaną cechę od średniej na plus lub minus);
pozycyjne:
rozstęp R (pokazuje różnicę między dwoma ekstremalnymi wartościami: najwyższą i najniższą);
odchylenie ćwiartkowe Q (liczone w oparciu o pierwszą i trzecią ćwiartkę);
Miary asymetrii / miary skośności (ukazujące nierównomierność rozłożenia zjawiska po obu stronach średniej):
klasyczne (liczone w oparciu o średnią arytmetyczną);
współczynnik asymetrii (moment standaryzowany trzeciego rzędu) ;
pozycyjne (liczone w oparciu o ćwiartki, decyle i medianę);
mieszane (forma pośrednia);
Miary skupienia / miary koncentracji (ukazujące stopień skupienia rozkładu obserwacji w pobliżu średniej):
współczynnik skupienia (moment standaryzowany czwartego rzędu) ;
Analiza szeregów cechy jakościowej:
współczynnik struktury / współczynnik frakcji ;
współczynnik podobieństwa struktury z.
MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ
Szereg
Miary klasyczne
(średnia aryt.)
Miary pozycyjne
Szczegółowy
,
przy czym:
Wszystkie wyznaczane są bezpośrednio z szeregu; i tak, medianę na przykład określa się następująco:
w szeregu o nieparzystej liczbie obserwacji medianę stanowi obserwacja środkowa:
2 , 2 , 3 , 4 , 6 , 6 , 6 , 7 , 7
w szeregu o parzystej liczbie obserwacji medianę stanowi suma dwóch środkowych obserwacji podzielona przez 2:
2 , 2 , 3 , 4 , 4 , 5 , 6 , 6 , 6 , 7
Rozdzielczy
jednostopniowy
,
przy czym:
Wszystkie (ale tylko dominanta bezpośrednio) wyznaczane z szeregu; aby obliczyć np. medianę należy wykonać trzy czynności:
skumulować szereg;
obliczyć pozycję mediany z wzoru:
;
odczytać z szeregu wartość skni równą pozycji mediany lub pierwszą większą (w naszym przypadku 150) - odpowiadająca jej wartość xi to właśnie mediana (w naszym wypadku );
xi ni skni 10
20
20
20
... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz