Wyjaśnianie systemowe versus wyjaśnianie mechaniczne i statystyczne - omówienie

Nasza ocena:

3
Pobrań: 28
Wyświetleń: 406
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Wyjaśnianie systemowe versus wyjaśnianie mechaniczne i statystyczne - omówienie - strona 1 Wyjaśnianie systemowe versus wyjaśnianie mechaniczne i statystyczne - omówienie - strona 2

Fragment notatki:

Wyjaśnianie systemowe versus wyjaśnianie mechaniczne i statystyczne
analogia ze względu na procedury diagnozowania i bad. naukowego
Gerald M. Weinberg - 3 rodzaje wyjaśniania zależne od stopnia uporządkowania i złożoności obiektów:
wyjaśnianie mechaniczne obiekty proste o małej złożoności i wysokim poziomie uporządkowania = maszyny
odwołanie do analitycznego redukcjonizmu → podział obiektu badań na części składowe i badanie właściwości jego oddzielnych części, ponowne ich upraszczanie i kolejna ich analiza, by w ten sposób wnioskować o zach. się całości
upraszczanie systemu jest konieczne
założenie liniowej przyczynowości o charakterze jednoznacznym (deterministycznym) lub probabilistycznym
istotą jest przekonanie, że całość jest prostą sumą części → połączenie części w działający mechanizm pozostawia je takimi, jakie były poprzednio - oddzielone od siebie
dla n obiektów potrzebujemy jednego równania pola, n równań do opisu obiektów i (n² -n)/2 równań interakcyjnych
wyjaśnianie systemowe
obiekty o średnim poziomie organizacji i poziomie złożoności - leżące na pograniczu porządku i chaosu
el. pozostają w stosunkach współzależności - są zorganizowane w systemy
podejście holistyczne, nastawione na poszukiwanie struktur i procesów, a nie opis el.
odejście od analizy izolowanych zdarzeń (skutków) i ich przyczyn oraz tendencji do liniowego przedstawiania zależności przyczynowo-skutkowych
odejście od myślenia reistycznego na rzecz fenomenologicznego → analizę rozpoczynamy od zależności zdarzeń, następnie analiza wzorca zach. (proces w czasie, trend), by przejść do modelu struktury systemu
analiza pozwala dostrzec transsytuacyjną powtarzalność zdarzeń
system = zbiór współdziałających ze sobą el. powiązanych ze sobą relacjami, stanowiący celowo zorientowaną jedna całość; zmiana w jednej cz. wpływa na pozostałe
cechy systemów złożonych:
nieliniowość - działają jako całość i nie da się ich zrozumieć przez analizę składowych; przyczyna i skutek są ze sobą wzajemnie powiązane i zmieniają się jedno w drugie; zależności kołowe - skutek oddziałuje na swoją przyczynę, zmieniając dynamikę procesu
hierarchiczność- zb. z uporządkowanych wg ważności i zagnieżdżonych podsystemów; koncentracja na 1 poziomie nie daje pełnego zrozumienia
wewn. przyczynowość - samoorganizacja przez cele oraz dodatnie i ujemne sprzężenia zwrotne;
nie wszystkie zdarzenia są skutkiem działania z zewn.; w kauzalnej sekwencji skutek staje się nową przyczyną → usunięcie przyczyny nie oznacza usunięcia skutku;

(…)

… się nową przyczyną → usunięcie przyczyny nie oznacza usunięcia skutku; sprzężenia zwrotne jako podst. el. myślenia systemowego sprzężenie = p → s, sprzężenie zwrotne= p ↔ s,
sprzężenie zwrotne dodatnie = zmiany wartości parametru w kierunku zgodnym, w którym nastąpiło odchylenie od zadanej wartości; powoduje coraz większy zwrost/spadek wartości danego parametru - zmiana stanu wyjściowego
sprzężenie…
… ich przetworzenia
zwłoka jest czasową przerwą lub opóźnieniem ujawniania się efektu działania jednego z el. systemu, albo odroczeniem zarejestrowania inf. o tym działaniu przez el. zależny i może być uwzględniana jako korektor w modelu systemu
wyjaśnianie statystyczne
agregaty o zróżnicowanej złożoności i niskim stopniu zorganizowania wyjaśniane przy założeniu losowości, przez uśrednianie i formułowanie wniosków…
... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz