Uczenie sieci jednokierunkowych

Uczenie sieci jednokierunkowych Uczenie sieci jednokierunkowych może być realizowane w trybie nadzorowanym (z nauczycielem) i trybie nienadzorowanym (bez nauczyciela). Uczenie w trybie nadzorowanym wymaga znajomości oczekiwanych odpowiedzi neuronów poszczególnych warstw. Niestety znane są one tylko dla warstwy wyjściowej, dla warstw ukrytych nie są one określone! Problem ten przez wiele lat stawiał pod znakiem zapytania możliwość efektywnego uczenia sieci wielowarstwowych. Dopiero opracowanie metody, która pozwalała matematycznie wyznaczyć błąd popełniany przez neurony warstw ukrytych - na podstawie błędu warstwy wyjściowej - i wykorzystanie go do korekty wag neuronów tychże, warstw umożliwił efektywne wykorzystanie reguł uczenia nadzorowanego do treningu sieci wielowarstwowych. Metoda ta nosi nazwę metody wstecznej propagacji błędu (backpropagation) i jej idea jest powszechnie stosowana do uczenia sieci wielowarstwowych.
... zobacz całą notatkę