Sieci jednokierunkowe (feedforward)

Sieci jednokierunkowe (feedforward) Sieci jednokierunkowe wielowarstwowe cieszą się największym zainteresowaniem spośród wszystkich znanych architektur sztucznych sieci neuronowych. Spowodowane jest to prostą ich strukturą - łatwą do opisania, jak również prostymi i łatwymi do realizacji metodami uczenia tychże sieci. Należy podkreślić, że taka struktura sieci jest zbliżona do budowy mózgu, który również posiada strukturę warstwową, w dużej części jednokierunkową. W sieciach jednokierunkowych można wyróżnić uporządkowane warstwy neuronów (w tym warstwę wejściową i warstwę wyjściową). Liczba neuronów w każdej z warstw może być różna, przy czym w danej warstwie wszystkie neurony maja taką sama funkcję przejścia - neurony z różnych warstw mogą mieć różne funkcje przejścia. Połączenia występują tylko pomiędzy neuronami z sąsiednich warstw, wg zasady „każdy z każdym” i mają one charakter asymetryczny. Sygnały przesyłane są od warstwy wejściowej poprzez warstwy ukryte (jeśli występują) do warstwy wyjściowej (w jednym kierunku). Neurony warstwy wejściowej posiadają tylko jedno wejście i uproszczoną funkcję przejścia (umownie jest to warstwa zerowa sieci). Zadaniem neuronów z warstwy wejściowej jest wstępna obróbka sygnału (np.: normalizacja, kodowanie itp.). Z kolei za przetwarzanie decyzyjne odpowiedzialne są neurony warstw ukrytych i warstwy wyjściowej, a odpowiedź udzielana jest przez neurony warstwy wyjściowej.
... zobacz całą notatkę