To tylko jedna z 3 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Opracowanie wyników: lp
T[°C]
l[mmHg]
h[mmHg]
p = p A + h[mmHg]
1
13
114
-43
732
2
18
126
-33
742
3
26
146
-18
757
4
31
158
1
776
5
36
175
15
790
6
41
185
27
802
7
46
197
38
813
8
53
218
59
834
9
58
225
67
842
10
63
240
80
855
11
68
249
90
865
12
73
266
106
881
13
78
280
122
897
14
83
294
136
911
15
88
308
149
924
16
94
324
166
941
17
100
338
180
955
Posługując się prawem Charlesa p(t) = p 0 (1 + αt) gdzie
p(t) = p 0 + αp 0 t ↓ ↓ ↓ ↓
y b a x
czyli
y = p(t)
x = t
a = αp 0 b = p 0 n - liczba punktów pomiarowych (par x i y i ) = 17
oraz korzystając z analizy regresji liniowej obliczam a = αp 0 i b = p 0 Korzystam z następujących wzorów:
nΣx i y i - Σx i Σy i 1
a = _______ b = _ [Σy i - a Σx i ]
nΣx i 2 - (Σx i ) 2 n
Odchylenia standardowe dla a i b obliczam ze wzorów:
n Σy i 2 - a Σx i y i - b Σy i Σx i 2 Sa 2 = __ __________ Sb 2 = Sa 2 ___
n -2 nΣx i 2 - (Σxi) 2 n
Po podstawieniu danych liczbowych otrzymałam poniższe wyniki:
a = 2,589964
b = 694, 5485
Sa 2 = 0,000698
Sa = 0,026412
Sb 2 = 2,774047 Sb = 1,656516
Wyniki podajemy w następującej postaci:
a = a ± t α k Sa b = b ± t α k Sb
(…)
… = __ __________ Sb2 = Sa2 ___
n -2 nΣxi2 - (Σxi)2 n
Po podstawieniu danych liczbowych otrzymałam poniższe wyniki:
a = 2,589964
b = 694, 5485
Sa2 = 0,000698
Sa = 0,026412
Sb2 = 2,774047 Sb = 1,656516
Wyniki podajemy w następującej postaci:
a = a ± tαk Sa b = b ± tαk Sb
tαk - wartość graniczna zmiennej losowej Studenta dla poziomu ufności α = 0,05
tαk = 1,7396
a = (2,59 ± 0,05)mmHg/°C
b = (695 ± 3)mmHg = p0…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)