Statystyka matematyczna - estymacja

Estymacja przedziałowa Model 1 (δ znane) Model 2 (δ i μ nie znane) Estymacja przedziałowa wariancji Model 1 (n małe) Model 2 (n50) Hipotezy dotyczące wartości przeciętnych HO: μ= μ 0 Model 1 (δ znane) μμ 0 , to u kr =u (1-α) μ≠μ 0 , to u kr1 =u (α/2) u kr2 =u (1-α/2) Model 2 (δ i μ nie znane) μμ 0 , to t kr =t (1- α , n-1) μ≠μ 0 , to t kr1 =t ( α /2 , n-1) t kr2 =t (1- α /2 , n-1) Model 3 (δ i μ nie znane, a n duże) Hipotezy dotyczące 2 wartości średnich Model 1 (δ 1 i δ 2 znane) Model 2 (δ 1 i δ 2 nieznane) Model 3 (n duże) Test dla wariancji populacji generalnej δ 2

(…)

…
Estymacja przedziałowa
Model 1 (δ znane)
Model 2 (δ i μ nie znane)
Estymacja przedziałowa wariancji
Model 1 (n małe)
Model 2 (n>50)
Hipotezy dotyczące wartości przeciętnych
HO: μ= μ0 Model 1 (δ znane)
μ<μ0 , to ukr=u(α) μ>μ0 , to ukr=u(1-α) μ≠μ0 , to ukr1=u(α/2) ukr2=u(1-α/2) Model 2 (δ i μ nie znane)
μ<μ0 , to tkr=t(α , n-1) μ>μ0 , to tkr=t(1-α , n-1) μ≠μ0 , to tkr1=t(α/2 , n-1) tkr2=t(1-α/2 , n…
... zobacz całą notatkę