To tylko jedna z 7 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Pytania na poprawie, oficjalne.
Zestaw 1: Szybkość zbieżności algorytmu Levinsona a szerokość pasma sygnału
Zestaw 2: Filtr innowacyjny: wybielający, dekorelujący, parametryzujący
Zestaw 3: Filtr modelujący: porównanie kowariancji i widmowej gęstości mocy we-wy
Zestaw 4: Adaptacyjny filtr innowacyjny: niestacjonarność sygnału a przebieg zmiennych w czasie wsp. Schura; test stacjonarności sygnału
Zestaw 5: Kompresja z użyciem filtru innowacyjnego: szerokość pasma sygnału a szerokość widma wsp. Schura
Zestaw 8: Metoda LPC (sygnał stacjonarny i sygnał niestacjonarny); kompresja w przypadku sygnału niestacjonarnego
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Odpowiedzi
Zestaw 1: Szybkość zbieżności algorytmu Levinsona a szerokość pasma sygnału
1. Wnioski: wygenerowane wykresy pokazują że szybkość zbieżności algorytmu Levinsona maleje wraz z poszerzaniem się pasma.
2. Wnioski: Wygenerowany wykres wykazuje że szybkość zbieżności algorytmu Levinsona nie zależy od położenia parametryzowanego sygnału.xD oczywiście dalej ściema poleciała ale na tym się wzorowałem i wokół tego się kręciłem
(Jest ok?)
Poprawa jakości estymacji zależy od szybkości malenia wartości funkcji kowariancji: jeśli szybkość malenia jest duża c(1)
(…)
… połozenie sygnału w paśmie częstotliwości nie wpływa na szybkość zbieżności algorytmu levinsona. Co do zbieżnośći wzgledem szumu białego trafnym jest że nie można wybielić bardziej szumu białego.
Zestaw 2: Filtr innowacyjny: wybielający, dekorelujący, parametryzujący
n=6
Kowariancja wraz ze wzrostem rzędu filtru upodabnia się do delty diraca(impulsu w zerze), patrz wykresy Widmowa gęstość mocy sygnału innowacyjnego wraz ze wzrostem liczby ogniw filtru zwieksza zajmowane pasmo i upodabnia do szumu bialego.Pulsacja sygnalu na wyjsciu jest rowniez duzo nizsza od tego na wejsciu.. Sygnał na wyjściu jest teoretycznie wybielony, upodabnia się do widma szumu białego.
Zestaw 3: Filtr modelujący: porównanie kowariancji i widmowej gęstości mocy we-wy
Same rysunki nie ma co pisac … ogólnie im wyższy rząd…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)