To tylko jedna z 2 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Model, rachunek prawdopodobienstwa i statystyka - czym jest model,
podstawowe typy, sposoby tworzenia, prawdopodobienstwo (podstawowe
definicje, zastosowanie), statystyka (metody, zastosowania, testowanie
hipotez, estymacja), funkcja strat, planowanie eksperymentu.
Model - zbiór pewnych reguł i/ lub równań, które opisują niektóre aspekty eksperymentu, zjawiska.
Korelacja - związek przyczynowo skutkowy.
Podział:
model dynamiczny - opisuje zmienny w czasie proces systemu
model statyczny - zakłada, że system znajduje się w stanie równowagi
model analityczny - model matematyczny dany w postaci analitycznej
model symulacyjny - model w którym rozwiązanie odczytuje się na podstawie jego symulacji
model optymalizacyjny - przewidując zachowanie systemu bierzemy pod uwagę również zachowania innych decydentów mających wpływ na wynik
Model tworzymy poprzez następujący algorytm: Identyfikacja (struktura) - estymacja (parametry) -walidacja (sprawdzenie).
Modelowanie predykcyjne - wybranie modelu, który najlepiej opisze prawdopodobieństwa przyszłych zdarzeń. Prawdopodobieństwo - ogólne określenie wielu pojęć matematycznych, służących do mówiąc w uproszczeniu - mierzenia szansy zajścia zdarzenia.
Prawdopodobieństwem zajścia zdarzenia A nazywamy iloraz liczby zdarzeń sprzyjających zdarzeniu A do liczby wszystkich możliwych przypadków, zakładając, że wszystkie przypadki wzajemnie się wykluczają i są jednakowo możliwe.Definicję tę można zapisać również w bardziej formalny sposób:
Oznaczmy zbiór wszystkich możliwych przypadków przez . Elementami zbioru są zdarzenia elementarne , zaś zbiór to zbiór zdarzeń elementarnych. Zbiór zdarzeń sprzyjających A będzie w takim wypadku podzbiorem zbioru .
Prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia A możemy zapisać w postaci: gdzie oznacza liczbę elementów (moc) zbioru , zaś liczbę elementów (moc) zbioru .
Przykłady - prawdopodobieństwo wyrzucenia reszki wynosi 0,5.
Statystyka - nauka, której przedmiotem zainteresowania są metody pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy danych opisujących zjawiska, w tym masowe.
Estymacja to dział wnioskowania statystycznego będący zbiorem metod pozwalających na uogólnianie wyników badania próby losowej na nieznaną postać i parametry rozkładu zmiennej losowej całej populacji oraz szacowanie błędów wynikających z tego uogólnienia.
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)