To tylko jedna z 27 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne I 6. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne II 7. Regresja liniowa 8. Regresja nieliniowa 9. Określenie jakości dopasowania równania regresji liniowej i nieliniowej 10. Korelacja 11. Elementy statystycznego modelowania danych 12. Porównywanie modeli 13. Analiza wariancji 14. Analiza kowariancji 15. Podsumowanie materiału, wspólna analiza przykładów, dyskusja WSTĘP 1. Po co planować eksperyment i jakie są etapy planowania eksperymentu ? 2. Moc testu • określanie mocy • czynniki wpływające na moc 3. Rodzaje prób danych • losowe • wybór wg określonego kryterium • badawczo-kontrolna • próby zblokowane • cross-over • split plot 4. Wykonywanie pomiarów • kalibracja • niedokładność • wpływ obserwatora • przykłady cech PO CO PLANUJEMY EKSPERYMENTY BIOLOGICZNE??? Planowanie eksperymentu Strategia wyboru próby danych z populacji WSTĘP 1. Struktura próby danych musi umożliwiać przetestowanie założonych hipotez 2. Liczebność próby danych musi gwarantować uzyskanie zadowalającej mocy testowania 3. Liczebność próby danych nie może być zbyt duża: kwestie etyczne, koszty, czas PO CO PLANUJEMY EKSPERYMENTY BIOLOGICZNE??? WSTĘP ETAPY PLANOWANIA EKSPERYMENTU Sformułowanie celu badawczego np. analiza wpływu powietrza atmosferycznego na koncentrację lipidów w tkankach omułków Sformułowanie hipotez: H 0 i H1 np. H 0: k1 = k2 H1: k1 k2 Określenie liczebności i struktury próby danych Zebranie próby danych → Test → Decyzja nt hipotezy WSTĘP MOC TESTU : prawdopodobieństwo odrzucenie prawdziwej H 1 1- : moc testu = prawdopodobieństwo wykrycia rzeczywistej różnicy / wpływu czynnika itp. MOC TESTU BŁĘDY PRAWDZIWA HIPOTEZA H 0 H 1 PRZYJĘTA HIPOTEZA H 0 H 1 BŁĄD II-go RODZAJU MOC TESTU a naliza mocy powinna poprzedzać wykonanie każdego eksperymentu 1. Liczba obserwacji w próbie danych • łatwiej wykryć efekt w dużych próbach danych
(…)
… różnice gdy założymy większe
przyjęta H1
przyjęta H0
prawdziwa H0
prawdziwa H1
MOC TESTU - określanie liczebności próby dla danej mocy
1. Informacje z literatury
2. Numerycznie - rozkład testu, 1-b,
3. Empirycznie - symulacje komputerowe
• wielokrotne (1 000) tworzenie sztucznych zbiorów
danych generowanych wg określonych założeń
• znane wartości prawdziwe
• testowanie
• określenie liczby błędów…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)