Konteksty inteligentnego wspomagania decyzjii - wykład

Nasza ocena:

3
Pobrań: 70
Wyświetleń: 798
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Konteksty inteligentnego wspomagania decyzjii - wykład - strona 1 Konteksty inteligentnego wspomagania decyzjii - wykład - strona 2 Konteksty inteligentnego wspomagania decyzjii - wykład - strona 3

Fragment notatki:

SZTUCZNA INTELIGENCJA (SI)
http://web.ue.katowice.pl/elearning/moodle/
Komputer nie jest
jedynie zawansowanym
kalkulatorem, kamerą
czy pędzlem; jest raczej
urządzeniem, które
przyspiesza i poszerza
nasze procesy myślowe…
W.D. Hillis
Mieczysław L. Owoc  e-mail: mieczyslaw.owoc@ue.katowice.pl
Katedra Zarządzania Wiedzą  www.ue.katowice.pl/?contentid=1960
Koncepcja przedmiotu SI
I. Forma zajęć i zaliczenie przedmiotu:
• Wykłady (30 godz.)
– teoria dotycząca podstaw i metod sztucznej inteligencji
– zaliczenie na podstawie obecności i testu
• Laboratorium (30 godz.)
• BD
– przygotowanie projektu
• PP
– implementacja projektu
– zaliczenie opracowanego projektu
{
}
`
II. Ramowy program wykładów
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Konteksty inteligentnego wspomagania decyzji
Metody sztucznej inteligencji i obszary zastosowań
Środowiska narzędziowe wykorzystywane w SIN
Podstawy programowania w języku Prolog
Rozwiązywanie problemów i przeszukiwanie stanów
Reprezentowanie wiedzy w systemach inteligentnych (SIN)
Wnioskowanie w systemach inteligentnych
Elementy maszynowego uczenia
-2
-2
-2
-4
-6
-8
-2
-4
III. Ramowy program laboratoriów
1. Prezentacja zasobów i aplikacji wykorzystujących sztuczną
inteligencję
-2
2. Właściwości i komponenty systemów inteligentnych
-2
3. Opracowanie założeń własnego projektu
-4
4. Przygotowanie elementów aplikacji w wybranych
środowiskach programowych
-16



Prolog
Sphinx
eXpertise2GO!/Prologa
5. Integracja aplikacji i zaliczenie projektu
- 8
IV. Literatura SI
Pozycje dotyczące SI w języku polskim:
Clocksin W.F., Mellish C.C.: Prolog Programowanie. Helion, Gliwice 2003
Flasiński M.: Wstęp do sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2011
Gołuchowski J. [red.]: Wprowadzenie do inżynierii wiedzy. Difin, Warszawa 2011
Grzech A.: Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe. OW Politechniki Wrocław, 2006
Hawkinks J., Blakeslee S.: Istota inteligencji. Helion, Gliwice 2006
Kasperski M.J.: Sztuczna inteligencja. Helion, Gliwice 2003
Kwaśnicka H.: Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe. Rozwój i perspektywy.
WSZiF, Wrocław 2005
Lula P., Paliwoda-Pękosz G., Tadeusiewicz R.: Metody sztucznej inteligencji i ich
zastosowanie w ekonomii i zarządzaniu. AE, Kraków 2007
Niederliński A.: Regułowo-modelowe systemy ekspertowe rmse. PKJS, Gliwice 2006
Owoc M.L.[red.]: Elementy systemów ekspertowych. Cz.I. Sztuczna inteligencja i
odkrywanie wiedzy. Wyd. II zmienione. AE Wrocław 2006
Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2009
Twardowski Z. [red.]: Inteligentne systemy wspomagania decyzji w strategicznym
zarządzaniu organizacją gospodarczą. AE, Katowice 2004
Zieliński J. [red.]: Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. PWN
Warszawa, 2000
IV. Literatura AI
Pozycje dotyczące AI (English):
Angelov P. (eds.): Evolving Intelligent Systems: Methodology and Applications.
Wiley IEEE Press 2010
Durkin J.: Expert Systems Design and Development. Prentice Hall, 1994
Lucci S., Kopec D.: Artificial

(…)

…/dartmouth.html
We propose that a 2 month, 10 man (sic) study of artificial intelligence be carried out
during the summer of 1956 at Dartmouth College in Hanover, New Hempshire. The
study is to proceed on the basis of the conjecture that every aspect of learning or any
other feature of intelligence can in principle be so precisely described that a machine
can be made to simulate it. An attempt will be made…
... zobacz całą notatkę

Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz