To tylko jedna z 2 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
1. COV(x,y) - kowariancja Int: Występuje dodatnia/ujemna zależność między ….. a …….
2. r(x,y) - współczynnik korelacji liniowej Pearsona Int: Występuje bardzo silna/silna/umiarkowana/słaba/praktycznie znikoma zależność między….. a …… 3. r s - Współczynnik korelacji ran Spearmana Int: Występuje bardzo silna/silna/umiarkowana/słaba/praktycznie znikoma zależność między uporządkowaniami …… względem …..
4. Regresja liniowa: y(x i )=a 0 + a 1 x i Int: (a 0 )- Przy zerowym poziomie cechy x spodziewamy się poziomu y w wysokości…….. Int: (a 1 )- Przy wzroście poziomu cechy x o jednostkę spodziewamy się wzrostu/spadku poziomu cechy y o …..
5. S e 2 - wariancja resztowa Nie interpretujemy.
6. S e - odchylenie standardowe składnika resztowego Int: Rzeczywiste wartości cechy y różnią się od wartości teoretycznych (obliczonych na podstawie oszacowanego modelu) przeciętnie o około …… 7. V e - współczynnik zmienności resztowej Int: Odchylenie standardowe składnika resztowego stanowi około ……. średniej wartości cechy y . Niska/ umiarkowana/ duża/ bardzo duża zmienność składnika resztowego.
8. φ 2 - współczynnik zbieżności Int: Zmienność cechy y nie została wyjaśniona zmiennością cechy x w około …..%.
9. R 2 - współczynnik determinacji Int: Zmienność cechy y została wyjaśniona zmiennością cechy x w około …. %.
10.Oszacowywanie parametrów liniowej funkcji regresji: a) metoda najmniejszych kwadratów
b) metoda równań normalnych
c) metoda macierzowa (X T X, det(X T X), X T Y, (X T X) -1 , a)
11. R Y.X1…Xk - współczynnik korelacji wielorakiej Int: dla R 1.23 - występuje bardzo silna/silna/umiarkowana/słaba/praktycznie znikoma zależność pomiędzy cechą x 1 a cechami x 2 i x 3 potraktowanymi łącznie.
12. r ij.k - współczynnik korelacji cząstkowej Int: dla r 12.3 - występuje bardzo silna/silna/umiarkowana/słaba/praktycznie znikoma zależność dodatnia/ujemna między cechą x 1 a cechą x 2 z pominięciem wpływu cechy x 3 .
13. Liniowa regresja wieloraka (dla 3 zmiennych) - y(x 1 ,x 2 )=b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 Int: (b 0 ) - przy braku cechy x 1 i x 2 , spodziewamy się, że cecha y będzie wynosić …….
Int: (b 1 ) - przy wzroście cechy x 1 o jednostkę oraz przy niezmienionym poziomie cechy x 2 spodziewamy się wzrostu/spadku poziomu cechy y o …..
Int: (b 2 ) - przy wzroście cechy x
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)