To tylko jedna z 3 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Grupa A Dany jest model ekonometryczny postaci z = k1 3 + 2*k2 + E, gdzie E jest składnikiem losowym. Które stwierdzenia są prawdziwe Model nie wyjaśnia zmienności k1 i k2, które są zmiennymi niezależnymi Model nie wyjaśnia zmienności z, która jest zmienną niezależną
Model wyjaśnia zmienność k1 i k2, które są zmiennymi zależnymi
Model wyjaśnia zmienność z, która jest zmienną zależną Jeżeli dla rozwiązania bazowego istnieją dodatnie wskaźniki optymalności Znalezione zostało rozwiązanie optymalne Należy wprowadzić do bazy zmienną, dla której wskaźnik optymalności jest największy
Należy usunąć z bazy zmienną, dla której wskaźnik optymalności jest najmniejszy
Współczynnik determinacji w liniowej regresji prostej pokazuje jaka cześć zmienności zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez model pokazuje jaka cześć zmienności zmiennej niezależnej jest wyjaśniana przez model
Jest kwadratem współczynnika korelacji między zmienną niezależną, a jej oszacowaniem
Jest bliski jedności, jeśli model dobrze odzwierciedla zależność między zmiennymi Które stwierdzenia są prawdziwe Metoda Hellwiga doboru zmiennych niezależnych jest wygodna również, gdy liczba zmiennych jest duża
Integralne wskaźniki zmienności informacyjnej są miarami jakości dla zbiorów zmiennych niezależnych Integralne wskaźniki zmienności informacyjnej są miarami jakości dla zbiorów zmiennych zależnych
W metodzie Hellwiga bazuje się na wskaźnikach wyznaczanych na podstawie współczynników korelacji między zmiennymi niezależnymi należącymi do badanego zestawu Zaz nacz poprawne odpowiedzi Współczynnik determinacji obliczony jako SSR i SYY w modelu logarytmicznym jest równy kwadratowi współczynnika korelacji między zmienną zależną i jej oszacowaniem W modelu wykładniczym całkowita zmienność y jest równa SSE + SSR Średni błąd kwadratowy MSE w liniowym modelu ekonometrycznym Może być wykorzystywany do porównania jakości różnych modeli budowanych na tej samej zmiennej zależnej
Może być wykorzystywany do porównania jakości różnych modeli budowanych na tej samej zmiennej zależnej, pod warunkiem, że użyto tych samych zmiennych niezależnych Nie jest uniwersalną miarą jakości modelu Zmienne dopełniające wprowadzone są do zadania optymalizacyjnego Aby zamienić ograniczenie nierównościowe na równościowe Przekształcić zadanie z postaci klasycznej do standardowej
Znaleźć startowe rozwiązanie dopuszczalne, jeśli w macierzy współczynników ograniczeń nie można wyodrębnić macierzy jednostkowej
(…)
… zł. Ile wykonać krzeseł C i D, aby zarobić najwięcej, jeśli wiadomo, że na zakup drewna można przeznaczyć 20 000 zł. Zapisz zadanie programowania liniowego. Krzesła: Ilość Cena
C x 100
D y 150
FC = max(x*100+y*150)
Ograniczenia:
x*0,2*600+y*0,3*600 =< 20 000
x,y > 0
Odpowiedzi pewne
Odpowiedzi możliwe
…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)