notatki z ekonometrii - ćwiczenia
Uczelnia: WSB we Wrocławiu
prowadzący: Agata Falęcka
zawierają:
- zadania z listy 1 (powtórkowej) - temat: szacowanie i interpretacja parametrów liniowych, szacowanie modeli liniowych, szacowanie równania linii regresji, zależność jednej zmiennej do drugiej, obliczyć wartość współczynnika korelacji, współczynnik korelacji wielorakiej
- zadania z listy 2 -temat: zmienne objaśniające (niezależne) oraz zmienne objaśniane (zależne) i ich skorelowanie, szacowanie modelu (klasyczna metoda najmniejszych kwadratów + wykres), metoda grafowa, metoda minimaksowa, metoda pojemności informacji
- zadania z listy 3 - temat: obliczanie reszt danego modelu, szacowanie podanych modeli, wyznaczyć błędy ocen parametrów danego modelu, szacowanie parametrów strukturalnych modelu liniowego
- zadania z listy 4 - temat: obliczyć współczynnik zbieżności i determinacji, badania istotności parametrów, zbadać czy choć jeden z parametrów modelu istotnie różni się od zera, znaleźć macierz wariancji i kowariancji, obliczyć standardowe błędy szacunku parametrów strukturalnych
- załączono listy zadań, tablice F-Snedecora, tablicę rozkładu studenta.
Tablica rozkładu Studenta
Tablica podaje warto ci xα takie, e P(T
,
n - ilo stopni swobody n > αx )=α
α
n
0,90
0,80
0,70
0,60
0,40
0,30
0,20
0,10
0,05
0,02
0,01
0,001
n
1
0,158
0,325
0,510
0,727
1,376
1,963
3,078
6,314
12,706
31,821
63,657
636,619
1
2
0,142
0,289
0,445
0,617
1,061
1,386
1,886
2,920
4,303
6,965
9,925
31,598
2
3
0,137
0,277
0,424
0,584
0,978
1,250
1,638
2,353
3,182
4,541
5,841
12,941
3
4
0,134
0,271
0,414
0,569
0,941
1,190
1,533
2,132
2,776
3,747
4,604
8,610
4
5
0,132
0,267
0,408
0,559
0,920
1,156
1,476
2,015
2,571
3,365
4,032
6,859
5
6
0,131
0,265
0,404
0,553
0,906
1,134
1,440
1,943
2,447
3,143
3,707
5,959
6
7
0,130
0,263
0,402
0,549
0,896
1,119
1,415
1,895
2,365
2,998
3,499
5,405
7
8
0,130
0,262
0,399
0,546
0,889
1,108
1,397
1,860
2,306
2,896
3,355
5,041
8
9
0,129
0,261
0,398
0,543
0,883
1,100
1,383
1,833
2,262
2,821
3,250
4,781
9
10
0,129
0,260
0,397
0,542
0,879
1,093
1,372
1,812
2,228
2,764
3,169
4,587
10
11
0,129
0,260
0,396
0,540
0,876
1,088
1,363
1,796
2,201
2,718
3,106
4,437
11
12
0,128
0,259
0,395
0,539
0,873
1,083
1,356
1,782
2,179
2,681
3,055
4,318
12
13
0,128
0,259
0,394
0,538
0,870
1,079
1,350
1,771
2,160
2,650
3,012
4,221
13
14
0,128
0,258
0,393
0,537
0,868
1,076
1,345
1,761
2,145
2,624
2,977
4,140
14
15
0,128
0,258
0,393
0,536
0,866
1,074
1,341
1,753
2,131
2,602
2,947
4,073
15
16
0,128
0,258
0,392
0,535
0,865
1,071
1,337
1,746
2,120
2,583
2,921
4,015
16
17
0,128
0,257
0,392
0,534
0,863
1,069
1,333
1,740
2,110
2,567
2,898
3,965
17
18
0,127
0,257
0,392
0,534
0,862
1,067
1,330
1,734
2,101
2,552
2,878
3,922
18
19
0,127
0,257
0,391
0,533
0,861
1,066
1,328
1,729
2,093
2,539
2,861
3,883
19
20
0,127
0,257
0,391
0,533
0,860
1,064
1,325
1,725
2,086
2,528
2,845
3,850
20
21
0,127
0,257
0,391
0,532
0,859
1,063
1,323
1,721
2,080
2,518
2,831
3,819
21
22
0,127
0,256
0,390
0,532
0,858
1,061
1,321
1,717
2,074
2,508
2,819
3,792
22
23
0,127
0,256
0,390
0,532
0,858
1,060
1,319
1,714
2,069
2,500
2,807
3,767
23
2
(…)
…
2
8
8
Zadanie 1
Które ze zmiennych x, y, z mogłyby być zaliczone do zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających na podstawie wstępnej analizy zmienności?
Zadanie 2
Dana jest macierz korelacji między zmiennymi X1, X2, X3, X4, X5, wyznaczona na podstawie 25 pomiarów zmiennych. zmienna X2 jest zmienną objaśnianą. Na poziomie istotności =0,05 dobrać zmienne objaśniające dla zmiennej X2 spośród pozostałych.
Przyjmując krytyczną wartość współczynnika korelacji r*=0,41, wybrać zmienne objaśniające dla modelu liniowego zmiennej X3, która jest zmienną objaśnianą
Zadanie 3
Dana jest macierz korelacji między zmiennymi X1, ..., X7. Zmienna X3 jest zmienną objaśnianą. Przy poziomie istotności =0,05 wskazać, które z pozostałych zmiennych powinny odegrać rolę zmiennych objaśniających. Macierz wyznaczono…
… z tego badania?
Obliczyć i zinterpretować współczynnik determinacji.
…
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)