To tylko jedna z 5 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Sprawozdanie z laboratorium 9
Algorytmy przetwarzania sygnałów.
Temat: „Analiza sygnału rzeczywistego”
Data wykonania: Prowadzący zajęcia: Cel ćwiczenia:
Celem ćwiczenia była analiza sygnału rzeczywistego wypowiedzianego przez dwie osoby. Naszym słowem użytym do tego ćwiczenia było słowo „rap”. Dla danego sygnału rzeczywistego wykonaliśmy następujące czynności:
1. Wartość średnia, średnia chwilowa 2. Wariancja, wariancja chwilowa 3. Transformata Fourierea i moduł 4. Autokorelacja 5. Korelacja wzajemna 6. Predykcja liniowa Sygnał nagrany przez pierwszą osobę, zwany poniżej „ plik 1”
Sygnał nagrany przez drugą osobę, zwany poniżej „ plik 2”
Przebieg ćwiczenia.
Wartość średnia.
fp=1200;
[x1,fp]=wavread('plik1.wav');
plot(x1)
N=12000;
m = wartosc_srednia (x1, N, 0, 200);
wartość średnia wynosi -5.1829e-006
Wartość średnia chwilowa.
m = chwilowa_wartosc_srednia (x1, N, 12000);
plot(m)
Plik 1 Plik 2
Wariancja
Plik 1
v = wariancja (x1, N, 0, 12000); wariancja wynosi 0.012538
Plik 2
v = wariancja (x1, N, 0, 12000);
wariancja wynosi 0.011667
Wariancja chwilowa
Plik 1 Plik 2
Transformata Fouriera
Plik 1 Plik 2
Moduł
Plik 1 Plik 2
Autokorelacja
Plik 1 Plik 2
Predykcja liniowa dla N=15
Plik 1 Plik 2
Wnioski
W ćwiczeniu tym dokonywaliśmy analizy sygnału rzeczywistego, nagranego przez dwie innego osoby. Porównując oba sygnały widać jak bardzo się różnią nasze głosy..
W punkcie pierwszym średnia sygnałów różniła się dość znacząca, natomiast wartości średnie chwilowe nie miały już tak dużej różnicy, Możemy zauważyć ze wariancja chwilowa miała różne przebiegi, a przebieg wariancji chwilowej sygnału pierwszego jest najpierw rosnący, spadający a później rośnie znowu, natomiast sygnału drugiego zalicza raczej ciągły spadek. Wszystkie różnice wynikają zapewne z innej barwy głosu każdej osoby, z tego jak głośno każda osoba wypowiadała słowo, oraz czasu trwania wypowiadanego słowa.
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)