Analiza danych - Zmienna

Informacje potrzebne do analizy zawarte w notatce to: dane zebrane w postaci danych zawierających 15 obiektów i 5 zmiennych, skalowanie wielowymiarowe.


PROJEKT - SKALOWANIE WIELOWYMIAROWE
Dane zebrane w postaci macierzy danych zawierających 15 obiektów i 5 zmiennych.
Dane dotyczące parametrów wybranych samochodów w klasie średniej wyższej o pojemności silnika ok. 1600 cm3 w dieslu. W analizie uwzględniono następujące zmienne:
x1 - prędkość maksymalna w km/h,
x2 - liczba drzwi,
x3 - średnie zużycie paliwa/100 km,
x4 - ładowność w kg,
x5 - cena w zł.
Źródło: dane ze strony www.autoefl.pl.
wprowadzono dane statystyczne do programu EXCEL w następującym układzie:
Plik Dane_sw
dane zapisano w formacie csv na dysku
(nazwa pliku: Dane_sw.csv)
Wykorzystując w programie R procedurę Skalowanie_smacofSym.r dla zbioru danych przeprowadzono skalowanie wielowymiarowe:
Zastosowano przekształcenie ilorazowe z podstawą normalizacji równą średniej arytmetycznej (type="n9") do normalizacji wartości zmiennych. Wszystkie zmienne mierzone są na skali ilorazowej. Po normalizacji zmienne w macierzy danych również są mierzone na skali ilorazowej.
# Wybór formuły normalizacji wartości zmiennych z

(…)

… (type="n9") do normalizacji wartości zmiennych. Wszystkie zmienne mierzone są na skali ilorazowej. Po normalizacji zmienne w macierzy danych również są mierzone na skali ilorazowej.
# Wybór formuły normalizacji wartości zmiennych z <- data.Normalization(x, type="n9")
Wartość zmiennych po normalizacji:
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
Audi A4 1.0746418 1.0344828 0.8823529 0.9534266 1.1599464
Volkswagen Passat…
... zobacz całą notatkę