To tylko jedna z 3 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Statystyka dr Dorota Rozmus Wykład 7 cz.1
_ KOWARIANCJA
_ WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA
_ FUNKCJA REGRESJI I RODZAJU
_ FUNKCJA REGRESJI II RODZAJU
_ SZACOWANIE PARAMETRÓW FUNKCJI REGRESJI ZA POMOCĄ METODY NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW
_ OCENA JAKOŚCI MODELU
_ PROGNOZA
ZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY ZMIENNYMI:
W badaniach ekonomicznych rozważa się możliwość występowania związków (relacji) między zmiennymi. Na przykład między płacą a stażem pracy:
BADANIE WSPÓŁZALEŻNOŚCI:
Metody:
- analiza korelacji - pomiar stopnia ścisłości związku
- analiza regresji - określenie mechanizmu powiązań między zmiennymi
WYKRES ROZRZUTU:
ZWIĄZEK LINIOWY - kiedy można dopasować matematyczną funkcję liniową
ZWIĄZEK NIELINIOWY (KRZYWOLINIOWY) - kiedy można dopasować dowolną matematyczną funkcję (nieliniową)
BRAK ZWIĄZKU - rozproszone, nie da się dopasować żadnej matematycznej funkcji
A N A L I Z A K O R E L A C J I
KOWARIANCJA
Kowariancja - miara współzależności _ i P;
Średnia arytmetyczna iloczynu odchyleń wartości _ i P od ich średnich arytmetycznych
Przyjmuje wartości z przedziału -cov(x,y)=0 brak zależności korelacyjnej
-cov(x,y) 0 dodatnia zależność korelacyjna
-cov(x,y) 0 korelacja dodatnia - wzrostowi (spadkowi) wartości zmiennej x towarzyszy wzrost
(spadek) wartości zmiennej y
R(x,y)
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)