Kryteria maksymalizacji R2-opracowanie

Kryteria maksymalizacji R2:
najważniejsze dwie:
* metoda krokowa postępująca : posiadając pewien zbiór k zmiennych X na początek tworzymy model Y= bX +a wykorzystując zmienną Xj najbardziej korelującą z Y. Następnie tworzymy model regresji wielorakiej przyłączając kolejne zmienne X tak długo, dopóki R2 rośnie, jak przestaje wzrastać, nie dołączamy dalszych zmiennych X.
* metoda krokowa wsteczna: posiadając pewien zbiór k zmiennych X na początek tworzymy model regresji wielorakiej ze wszystkich k zmiennych: Y= b1X1 + b2X2 + ...+ bkXk +a. Następnie tworzymy model regresji wielorakiej wyrzucając kolejne zmienne X po jednej, zaczynając od takiej, której wyrzucenie najbardziej zwiększy R2. Postępowanie kontynuujemy tak długo, jak R2 rośnie, jak przestaje wzrastać, nie wyrzucamy dalszych zmiennych X, pozostając przy modelu złożonym z tych co pozostały.
* inne metody, jest ich dziesiątki, nie wiem które wyznaje egzaminator - brak info w materiałach na ten temat;
... zobacz całą notatkę