To tylko jedna z 3 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Chirurg z Business Intelligence
Karetka z piskiem opon zatrzymuje się przed wejściem do szpitala. W mgnieniu oka
mężczyzna z uszkodzoną czaszką trafia na salę operacyjną. W tym czasie zespół chirurgów
musi dostać się do kluczowych informacji. Jakie choroby przechodził pacjent? Na co jest
uczulony? Na co uważać, by po operacji nie pojawiły się niebezpieczne komplikacje? Wyniki
analiz pojawiają się w systemie Business Intelligence po kilku sekundach. Tyle też dzieli
życie pacjenta od śmierci.
Sytuacja, choć ekstremalna, jak najbardziej realna. Szpital Sahlgrenska przy miejskim
uniwersytecie w Geteborgu jest największą placówką w Europie Pn. Z 2 700 łóżkami i armią
17 000 pracowników, przygotowanych do zapewnienia opieki ponad 700 000 tutejszych
mieszkańców. Wszystkie informacje o pacjentach gromadzone są w sześciu nie
zintegrowanych ze sobą systemach informatycznych. Najważniejszy z nich, Melior Siemens
wykorzystywany jest przez 40 proc. instytucji medycznych w Szwecji.
Melior jest dobry w konstruowaniu informacji o pacjentach – mówi prof. Daniel Stålhammar
z Sahlgrenska University Hospital. Ale, jak dodaje profesor, system nie radzi sobie, gdy
trzeba np. na bieżąco monitorować i analizować koszty leczenia. A są one duże.
Działalność szpitala pochłania co roku ok. 800 milionów euro. Część przeznaczana jest na
leczenie powikłań pooperacyjnych. Gdyby jednak lekarze mieli błyskawiczny dostęp do
informacji o pacjencie i mogli równie szybko przeprowadzać analizy, wydatki byłyby
mniejsze. Tymczasem jeszcze do niedawna było inaczej. Dotarcie do kluczowych informacji,
rozproszonych po sześciu niezależnych bazach, nieraz zajmowało kilka godzin, w skrajnych
przypadkach nawet kilka dni. To zbyt długo.
Najważniejsze dla szpitala jest podjęcie właściwej decyzji w jak najkrótszym czasie. Od tego
zależy życie albo śmierć – dodaje prof. Daniel Stålhammar.
Niebezpieczeństwo jest szczególnie duże wśród pacjentów, którzy trafiają na oddział
neurochirurgii. Tutaj prof. Stålhammar zajmuje się najcięższymi przypadkami uszkodzeń
ludzkiej czaszki. Jako jeden z pierwszych podjął decyzję o wykorzystaniu w swojej pracy
rozwiązania klasy Business Intelligence do monitorowania i analizowania danych
medycznych.
Profesor swoim testom poddał system QlikView. Chciał przekonać się, czy system poradzi
sobie z rozproszonymi i skomplikowanymi informacjami o pacjentach. Testy trwały krótko.
Kilka dni. Potem zapadła decyzja o wdrożeniu, które także przeprowadzono w ekspresowym
tempie. Aplikacje były gotowe po trzech tygodniach.
Tak szybko, gdyż QlikView oparty jest na innej architekturze.
Większość tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence do efektywnej pracy potrzebuje
'kostek' OLAP lub innych wielowymiarowych struktur danych, których zaprojektowanie jest
często trudne i czasochłonne. Zawczasu bowiem trzeba przewidzieć wszystkie możliwe
pytania, jakie w przyszłości będą chcieli zadać użytkownicy rozwiązania. Jeśli przyjmie się
nietrafne założenia, projekt może się przeciągnąć o
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)