Badanie zależności cech

Badanie zależności cech (dane liczbowe są również w pliku do_korelacji_regresji .xls ) A) Korelacja liniowa i rangowa Zad. 1 . Zmierzono zawartość tłuszczu i białka w mleku 10 krów:
nr krowy
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
zaw. tłuszczu x 4,2
3,8
4,4
3,7
4,0
3,2
4,2
3,9
3,5
3,7
zaw. białka y 3,7
3,6
3,8
3,5
3,5
3,3
3,9
4,0
3,1
3,8
Jaki jest współczynnik korelacji tych cech? Czy oceniona na podstawie naszych danych zależność jest statystycznie istotna?
Zad. 2 . W tabeli przedstawiono lokaty (uszeregowanie wg uzyskanych ocen) 20 buhajów, których wartość hodowlaną oceniono dwoma metodami: BLUP i CC. Czy metody dają zbieżne oceny?
Buhaj
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
R
S
T
W
BLUP
11
4
18
8
7
15
16
2
10
13
3
20
1
12
17
5
6
9
14
19
CC
10
6
12
3
17
18
13
4
11
16
2
7
5
8
20
19
1
9
14
15
B) Regresja liniowa Zad. 3. Na podstawie danych z zadania 1 skonstruuj równanie regresji, pozwalające przewidzieć zawartość białka w mleku na podstawie pomiaru zawartości tłuszczu. Określ dopasowanie uzyskanego równania regresji.
Zad. 4. Zebrano dane o wydajnościach mlecznych krów, w parach matka-córka, z ośmiu stad. Liczby par oraz wartości kowariancji wydajności mleka matek ( x i ) i córek ( y i ) oraz wariancji dla matek wewnątrz poszczególnych stad przedstawia tabela (dla ułatwienia obliczeń wartości wariancji i kowariancji podzielono przez 1000). Skonstruuj równanie pozwalające przewidzieć wydajność córki na podstawie wydajności matki (średnia wydajność matek wynosiła 4100, a córek - 4300 kg mleka). Stado
Liczba par
cov (x i ,y i ) Stado
Liczba par
cov (x i ,y i ) 1
... zobacz całą notatkę