Analza danych statystycznych - Raport z ćwiczeń 1-5

Nasza ocena:

5
Pobrań: 14
Wyświetleń: 994
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Analza danych statystycznych - Raport z ćwiczeń 1-5 - strona 1 Analza danych statystycznych - Raport z ćwiczeń 1-5 - strona 2 Analza danych statystycznych - Raport z ćwiczeń 1-5 - strona 3

Fragment notatki:


  Sprawozdanie I  Przedmiot : Podstawy statystycznej analizy danych  Wykonane zadania 1-9 z ćwiczeń I – V                                        Zadanie 1.    Podpunkt I    Model regresji wielokrotnej pokazuje nam, że jeśli waga dziecka wzrośnie o jedną jednostkę to ilość  spożytego mleka wzrośnie o 1.35dl, gdy dodatkowy substytut mleka wzrośnie o jedną jednostkę ilość  spożytego mleka spadnie o 0.002dl, natomiast gdy waga matki wzrośnie o jedną jednostkę to ilość  wypitego mleka przez dziecko wzrośnie o 0.006dl. Zmiana wzrostu matki o jedną jednostkę powoduje  zmianę w ilości wypitego mleka o 0.072dl. Widzimy również, że dziewczynki wypijają o 0.5dl mleka  od chłopców.  Podpunkt II  Gdy nie zmienimy wartości zmiennych i pozostawimy je jako ‘boy’ i ‘girl’ do modelu zostanie wliczona  wartość girl, ponieważ zostanie zakodowana jako 1 (R będzie przekodowywał mniejsze wartości na 0  a większe na 1 w tym wypadku zostanie wybrany porządek alfabetyczny). Gdybyśmy zakodowali płeć  ‘boy’ jako 1 wtedy w modelu estymator  sex  miałby wartość 0.4995            Podpunkt III      Na wykresie zależności parami możemy zauważyć, że wysokość matki oraz waga matki mają w  przybliżeniu liniową zależność, im wyższa matka tym jej waga wzrasta. Również waga dziecka i ilość  spożytego przez nie mleka są w przybliżeniu liniowo zależne, im cięższe dziecko tym więcej mleka na  dobę spożywa.  Macierz korelacji pokazuje nam, że najbardziej skorelowanymi dodatnio zmiennymi są waga dziecka i  ilość spożywanego przez nie mleka w ciągu doby, natomiast najbardziej skorelowanymi ujemnie  zmiennymi są płeć dziecka i ilość spożywanego przez nie mleka w ciągu doby. Najmniej  skorelowanymi zmiennymi są natomiast płeć dziecka i waga matki.  Podpunkt IV     Po dokonaniu dopasowania modelu metodą krokową w naszym modelu pozostały dwie zmienne  objaśniające są nimi waga dziecka i wysokość matki. Są one istotne na poziomie 0.05. Model  pokazuje nam, że gdy waga dziecka rośnie o jedną jednostkę to spożycie mleka rośnie o 1.43dl , a gdy  wzrost matki rośnie o jedną jednostkę to ilość wypijanego mleka przez dziecko rośnie o 0.07dl.                                     Zadanie 2    Podpunkt I        Podpunkt II    Na wykresie stworzonym dla odmiany  versicolor  możemy zauważyć, że zależność między szerokością  i długością płatka jest w przybliżeniu liniowa czyli im dłuższy płatek tym szerszy. Pomiędzy długością 

(…)

residua tym dalej
od punktów znajduje się nasza linia regresji.
Podpunkt III
Podpunkt IV
Pomimo wysokiego współczynnika R-squared uznajemy ten model za błędny, ponieważ linia regresji
w żaden sposób nie odzwierciedla nam maksimum dla naszych danych.
Podpunkt V
Podpunkt VI
Model wielomianowy wydaje się dobrze opisywać dane ale dzieje się tak, ponieważ ten model został
przepasowany. Widzimy, że linia regresji pokazuje nam bardzo duży spadek między obserwacjami
5 i 6 oraz bardzo szybki wzrost między obserwacjami 6 i 7 co w żaden sposób nie potwierdza się przy
naszych danych.
Zadanie 5
Podpunkty I i II
Średnie wysokości dochodu i wielkości działki dla osób posiadających kosiarkę wynoszą odpowiednio
79.475 i 20.26667. Natomiast średnie wysokości dochodu i wielkości działki dla osób nie
posiadających…
... zobacz całą notatkę

Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz